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SysIdentify
- 用神经网络对系统辨识(BP网络)。此程序为c语言和matlab混和编程，由c语言实现算法，由matlab来显示图形。-using neural network system identification (BP). This procedure c mixed language and Matlab programming, C language algorithms from Matlab to display graphics.
WORK_final
- 为辨识bmp图像中的数字而设计的系统。它通过对图片的一系列预处理，最后通过神经网络技术识别出图片中显示的数字。-for identification bmp image and the design of digital systems. It adopted a series of photographs of pretreatment, the final neural network technology to identify the pictures show the figures.
nettool
- 基于神经网络的辨识工具箱 (527KB)-Neural Network Based Identification Toolbox (527KB)
EstimationSideslipAngle
- 使用matlab编写的：用神经网络方法来辨识质心侧偏角程序。供大家使用参考。
BPidentify_trymodel
- BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序，经过离线训练可以仿真出采样点的变化曲线
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
FLch7NNeg2
- 多维非线性函数辨识的MATLAB程序,用神经网络学习二维非线性函数
FLch7FNNeg3
- 模糊神经网络解耦MATLAB程序，系统辨识中有用，希望对大家有帮助
nevernet
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的系统进行辨识仿真，给出辨识的仿真结果
NN
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
zhengjiaoWNN
- 基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正 交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识.
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- BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
bianshi
- matlab编写的神经网络源代码图像图形的辨识
ONlineIdentifyBaseOnFuzzyNeural
- 发表于一个核心刊物的博士论文，利用模糊神经网络构建了一个表面粗糙度的辨识系统
ghmm470
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
nnesysid20
- 人工神经网络系统辨识工具箱（其中包括一些demo）----神经网络机器人视觉伺服。-Artificial neural network system identification toolbox (including some demo )---- neural network robot visual servo.
bp
- 神经网络数据辨识，10个节点的数据加入模糊数据处理-Neural network data to identify, 10-node data by adding fuzzy data processing
zongsu
- 一些辨识方法的综述文献，包括神经网络，模糊和支持向量机，对于需要进行辨识研究的同学有帮助-Some identification method for the synthesis of literature, including neural networks, fuzzy and Support Vector Machine, for the need for identification of studies have classmates assist
FLch5eg1
- 采用CMAC网络对对频率为0.1572HZ的谐波进行辨识，选择联想单元A*=4，权值Wa=W1+W2+W3+W4- CMAC group program,include four sub-CMAC CMAC program 1