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energy-detection1
- 认知无线电，能量检测算法，可以检测到发送信号占用的频段，找到未占用的频段-Radio, energy detection algorithm can detect the frequency band occupied by the transmission signal, to find an unoccupied frequency band
MATLAB_sheldon
- 认知无线电中基于能量检测的双门限频谱检测研究 仿真程序-power test
test
- 频谱感知中基于自适应阈值的能量检测算法研究 频谱感知能力是认知无线电通信的一个重要前提和关键技术，而能量检测技术作为传统的信号检测方法的基础，具有容易实现，低计算复杂度，不需先验知识等优点，具有重要的研究价值和应用前景。-Energy Detection Algorithm
Energy-Detection-Algorithm
- 针对目前双门限能量检测中存在的当判决统计量落在两门限之间时，需循环检测的问题，本文将介绍一种基于自适应双门限的能量检测算法。-we analyze and compare several main types of threshold in energy detection, then propose a new energy detection algorithm based on adaptive double threshold.
ed
- 认知无线电系统中能量检测部分，通过设置门限值，判断主用户出现与否-In the cognitive radio system, the energy detection part, by setting the threshold value, to judge whether the primary user appears or not.
Energy-detector
- 认知无线电系统中采用能量检测频谱感知matlab代码，比较协作式感知时不同虚警概率下的结果- 认知无线电系统中采用能量检测频谱感知matlab代码，比较协作式感知时不同虚警概率下的结果 In cognitive radio system, the energy detection spectrum sensing matlab code is used to compare the results of different false alarm probabilities in coo
energy-detector
- 认知无线电技术是当前缓解频谱资源紧张的有效解决方案，频谱感知是认知无线电的关键技术，其中，能量检测是经典的频谱感知算法，对于研究频谱感知的初学者来说比较重要。-Cognitive radio technology is an effective solution to alleviate the tension of spectrum resources. Spectrum sensing is the key technology of cognitive radio. Among them,
qwer
- 能量检测，认知无线电的重要方法。具有很重要的意义和作用-energy detection
3
- 3 基于能量特征的图像目标检测3 image target detection based on energy features(3 image target detection based on energy features)
nengliang_OFDM
- 本程序用于实现OFDM系统中的能量检测方式的频谱检测。(The programme is the algorithm for energy detection in OFDM systems.)
energydetection
- 适合无线电频谱认知的初学者 可以运行得到pf与snr的关系曲线(useful for the beginner of radio spectrum cognition can get the relationship curve between PF and SNR)
CognitiveRadioNewFIG2
- 这是一个Matlab实现的能量检测程序，通过能量预测减少整体的错误率，从而实现对协作频谱感知的优化。它在认知无线电网络的自适应环境中表现很好，可以更好地填补频谱空洞。(This is a Matlab implementation of energy detection procedures, through the energy prediction to reduce the overall error rate, in order to achieve the optimization o
m
- 基于认知通信中的蒙特拉罗仿真 ，与能量检测相比较(Simulation of Montella Luo in cognitive communication and comparison with energy detection)
vad
- 可对一段信号进行分帧加窗，利用过零率和短时能量检测语音端点(It can divide the frame into a window and use the zero crossing rate and short time energy to detect speech endpoints.)
daima
- 合作频谱感知和适应环境，认知无线电能够填补频谱漏洞和服务，而不造成对授权用户的有害干扰。我们考虑优化的合作频谱感知与能量检测，以尽量减少总的错误率(Cooperative spectrum sensing and adaptive environment, cognitive radio can fill in spectrum loopholes and services without causing harmful interference to authorized users. We
endpoint
- 读取语音文件，预处理，短时能量、过零率分析，进行端点检测(Read voice files, preprocessing, short time energy, zero crossing rate analysis, endpoint detection.)
利用循环平稳检测感知方法
- 利用循环平稳检测感知方法进行频谱感知，与能量检测法和匹配滤波器法作对比
基于5g毫米波车联网定位算法
- 本文介绍基于5g毫米波，TOA（基于到达时间）的车联网定位方法，选用基于能量检测与相干接收器作为系统组成。
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
合作频谱感知
- 能量检测，合作频谱感知，认知无线电中频谱感知的算法