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HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法,具有非常广的应用前景,越来越多的人开始学习蚁群算法,因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外,还可用于解决实际生活中的与TSP(即,旅行商问题)问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去,每个城市必须去一次且仅能去一次,要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排等多种约束满足问题。 -the software us
antrouting
- 蚂蚁算法又称蚁群算法,利用蚂蚁留下的信息素,寻找路径的算法 -ant algorithm called ant colony algorithm, leaving the ants use pheromones to find the path algorithm
ACA
- 蚁群算法,求解TSP问题。提供了多个经典的TSP路径-ant colony algorithm for TSP. For a number of classic TSP path
acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码,是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
ant_colony_optimization
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO). also known as the ant algorithm is a map to find the optimal path of probabilit
ant-act
- 机器人路径规划中的蚁群算法小程序自己编程的-robot path planning algorithm for the small ant own programming procedures. .
aco2
- 蚁群算法在路径规划中的应用:在启发式因子的设计上考虑了路径的方向性,在算法中加入了蚁群学习机制
ACO_Knight_3
- 三维广义骑士巡游问题的蚁群算法的程序,能够很好的生成骑士巡游路径
Double_ACO_TSP
- 此程序包是用双种群蚁群算法来求中国75个城市的最短路径问题,即典型的TSP问题,把包解压运行main.m文件即可
test1
- 蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法,蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的,蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质,而且能够感知这种物质的存在及其强度,并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法,可以用来解决各种组合优化问题,本代码用来解决生产调度问题
antcolony
- 程序是蚁群算法在最短路中的应用,稍加扩展即可应用于机器人路径规划
ant
- 用蚁群算法实现路径规划, 能够自己创建地图
WDM
- 一个蚁群算法的简单实现。10*10格子中用蚁群算法实现路径寻找。
GAAS
- 遗传算法与蚁群算法演示程序~ 城市间最短路径和曲线图
antforTSP
- 使用蚁群算法求解31个城市TSP问题,运行后得到15602个巡游路径
chen
- 蚁群算法动态寻路算法的机器人的全局路径规划
antljgh
- 目前己存在许多优化算法用来解决该问题,但不少算法都存在一定局限性,如当算法的约束条件较多时,很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势,研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。
GAant
- 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
室内机器人的避障与路径规划
- (蚁群算法)matlab程序,室内机器人路径规划研究,规划出最短路径。
aco
- 采用改进的蚁群智能算法,得到车辆最短路径问题快速有效的局部最优解。(The improved ACO to obtain the shortest path problem vehicle fast and effective local optima.)