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ACATSP.rar
- 蚁群算法，MATLAB求最短路径,解放军信息工程大学一个老师编的matlab程序,Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem
Tsp_report_ant
- 蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为——能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经
AntVCprograms
- 蚁群算法VC源代码，很完善的程序，适用于机器人路径规划。-VC source code for ant colony algorithm, it is well-established procedures for robot path planning.
antcolonyalgorithm
- 蚁群算法的模拟实现 安装JDK，配置环境变量，导入项目，一般情况下直接保存、运行ant.UI即可启动程序。如果不能运行，将文件夹下的swt.jar加入构建路径，然后在运行中的JVM参数中加入-Djava.library.path="dll所在目录的绝对路径"即可。 也可以在命令行下直接运行该程序，假设文件夹放在D盘跟目录。则在cmd下切换到文件夹下，运行如下命令即可启动程序。-Simulation and Realization of ant colony algorithm
无人机ant-algorithim
- 内容其实就是蚁群算法的路径规划,是三维的，比较粗糙，可以借鉴(The wrong name is actually robot path planning.)
蚁群算法
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
课程论文
- 将普通蚁群算法和最大最小蚂蚁改进蚁群算法作比较，实现了最短路径规划，含有文章和代码，可以运行，值得一看，是我的一个课程论文。(Comparing the common ant colony algorithm with the maximum ant ant improved ant colony algorithm, the shortest path planning is realized. It contains articles and code. It can run. It is
Antcycle
- 基于蚁群算法的路径规划，栅格法，双向路线寻优，包含栅格程序，能运行(Ant colony algorithm based path planning, grid method, two-way route optimization, including raster program, can run)
路径规划蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
ACS3-1
- 最优路径问题，蚁群算法,仓储系统的货位拣选路径优化仿真(Optimal path problem, ant colony algorithm, optimization simulation of cargo location picking path for warehouse system)
matlab文件蚁群算法
- 蚁群算法，实现点到点的路径规划，由初始点到目标点的路径规划完美避障
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
antcolony蚁群算法客户时间窗车辆路径问题
- 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题，所用软件：Matlab。结果有：路径图和配送路线以及迭代次数图，能解决带时间窗的车辆路径问题VRPTW。MAC系统可用。
基于蚁群算法的路径规划问题
- 将坐标矩阵转化为栅格，采用蚁群算法对其进行求解，可以求解出一条从起点到终点的最短路径（能够避开障碍物）
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)
ACATSP
- 利用蚁群算法来解带时间窗的车辆路径问题，matlab编程(Using ant colony algorithm to solve vehicle routing problem with time window, matlab programming)
基于蚁群算法的二维路径规划算法
- 根据二维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度(the ant colony algorithm is improved according to the global information of 2D environment to improve the real-time performance and convergence speed)
蚁群算法
- 蚁群算法解决路径规划，TSP问题，城市路径规划，MATLAB代码
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。