搜索资源列表
a-few-suanfa-jisuan-TSP
- 各种算法用来求解TSP问题的MATLAB源程序，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火-Ant colony algorithm using matlab simulation platform developed: algorithm, path shows that human-computer interaction control
Ant-Colony-Optimization-for-TSP
- 本资源为自己编写的蚁群算法求解TSP问题和Matlab程序，共大家共同学习和研究。-This resource is to write your own ant colony algorithm for TSP and Matlab programs were common learning and research.
Tsp
- 蚁群算法的实现TSP最短路径，实现了48个城市之间的最短路径的实现-TSP ant colony algorithm to achieve the shortest path to achieve the shortest path between the city' s 48
ant-tsp
- 使用蚁群算法解决全国所有城市的TSP问题，函数少，可直接运行。-Using ant colony algorithm to solve the problem of traveling salesman problem in cities, the function can run directly.
antsystem-TSP
- matlab智能算法 蚁群算法的优化计算，旅行商问题优化（案例背景为巡回我国31个地区）-apply ant colony algorithm to solve TSP
ANT-TSP
- 用蚁群算法求解TSP问题的MATLAB源码-Ant Colony Algorithm TSP
ACO-to-solve-TSP-problems
- 蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现-ACO to solve TSP problems
TSP-solved-by-ACO
- 求TSP最短路径问题，采用蚁群算法求解，给予C++编程的资料和程序-TSP solved by ACO
ACO-tsp
- 利用蚁群算法解决旅行商问题，文件包含数据集为各城市的坐标-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem, the file containing the data set for the coordinates of each city
ACO-to-solve-TSP-problem
- 算法使用蚁群算法求解TSP问题，使得最终所需时间短，效率高。-Algorithm using ant colony algorithm for TSP problem, so that the final time is short, high efficiency.
ACO-TSP
- 对于蚁群算法求解TSP问题进行改进，可直接在文件中写入经纬度进行算法计算，算法的起始点为固定点，通过遍历找到最小值，起始点不是同一点。-For the ant colony algorithm for TSP to improve, the latitude and longitude can be written directly in the document the algorithm to calculate the starting point for fixed point arit
TSP-Optimization
- TSP优化——蚁群算法的优化计算 例题及源代码-TSP Optimization the optimization of ant colony algorithm
tsp
- 有关解决tsp问题的蚁群算法优化计算的matlab源程序代码-About the ant colony optimization algorithm to solve tsp problem calculation matlab source code
TSP
- 这是一个关于著名最短路问题 旅行商问题的C++实现，本代码里面包含了两种实现方法：（1）动态规划求解TSP （2）蚁群算法求解TSP-This code is programed in C++ to solve TSP problem, which include two algorithm:（1）dynamic programming and (2)ant colony optimization
TSP
- 能够解决旅行商的路径规划问题，是一个蚁群算法。-Can solve the traveling salesman problem of path planning is an ant colony algorithm.
TSP-master
- 蚁群算法解决tsp（旅行商）问题 java-Aoc to solve the tsp problem
ant-tsp
- 蚁群算法解决旅行商问题，由专业教授开发，可以正常运行。-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem source code
ACO-tsp
- 利用蚁群算法求解tsp问题的源代码，这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵（也就是C）和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。-Using the ant colony algorithm to solve the tsp problem source code, this template can run. If you want to bring your own data only need to modify
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
ACO算法
- 蚁群优化算法，可用于解决一人旅行商等问题。(Ant colony optimization algorithm can be used for TSP and other issues)