搜索资源列表
kntgy
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant colony algorithm in the application of numerical method and the extremum function optimization
AntColony
- 包含蚁群算法的源程序m文件，还有其他函数m文件(Ant colony algorithm source program m files)
数据和程序
- 求解目标约束函数，用到了遗传算法，蚁群算法等现代算法，大大提高了计算速度(Solving the objective constraint function, using the genetic algorithm, ant colony algorithm and other modern algorithms, greatly improving the speed of calculation)
99322100
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
44640894
- 为了用蚁群算法来解决连续优化问题, 该算法将函数优化问题中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就 选择一个十进制数字并以此()
hmhik
- 蚁群算法的程序,是关于函数优化的,是一个同学给的,上传上去和大家分享()
GA_TSP yiqun
- 蚁群算法解决vrp问题，主函数和各个子程序，全部，可运行。(The ant colony algorithm solves the VRP Problem, the main function and the various subroutines, all of which can be run)
2647944
- 蚁群算法,只是一个函数,供给需要研究蚁群算法的朋友来研究,()
bbwve
- 蚁群算法的程序,是关于函数优化的,是一个同学给的,上传上去和大家分享()
rrjfm11
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
TSP
- 基本蚁群算法求解TSP，还有一种改进的最大最小蚁群算法求解，包括绘图函数(The basic ant colony algorithm for TSP, and an improved maximum and minimum ant colony algorithm, including the drawing function.)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solv