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noisex
- 递归度信号处理.可用语语音信号处理,如端点检测,清浊音分割.-Recursive-degree signal processing. Can be language speech signal processing, such as endpoint detection, segmentation Voicing.
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
endpointdetection
- 语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
Endpointdetection
- 改程序包含语音信号处理中的端点检测源码，其中有些参数要根据当前环境设置-Procedures to include speech signal processing in the source endpoint detection, some of which are parameters to be set up in accordance with the current environment
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
audio processing
- 语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测（利用acf、amdf和acf/amdf三种方法）。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
daopu
- 语音端点检测程序，利用倒谱方法对语音信号进行端点检测，效果不错-Voice activity detection procedure, and use of the speech signal cepstrum method for endpoint detection, good results
fenxing
- 语音端点检测小程序，利用分形方法对语音信号进行端点检测-Speech endpoint detection of small programs, using fractal method for endpoint detection of speech signals
endpoint_detection_with_noise
- 提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号-Proposed based on time-frequency variance and Speech Endpoint Detection Algorithm. Experiments show that the algorithm at low SNR cases, accurately detect the speech signal
VAD
- 语音信号的端点检测程序 可以清晰的分辨出静音段和语音段 并自动绘图-VAD program
LPCMFCC
- 语音信号的端点检测，采用LPC MF-Endpoint Detection of Speech Signal
voice_activity_detection
- 关于语音信号端点检测的有用文献，主要介绍了关于端点检测的有关技术和方法-Endpoint detection of speech signals useful literature are introduced on the endpoint detection of the techniques and methods
taep_end_detection
- 本程序主要是利用利用语音信号的基本特性进行谱熵端点检测-taep end detection
duandianjiance
- 用于语音信号的端点检测，如有研究有关语音信号识别的大虾们可以过来-Endpoint detection for speech signals, if any, to study the speech signal recognition can come back to the prawns
EndpointDetection
- 基于短时能量的语音信号端点检测MATLAB源代码-Speech signal based on short-term energy source endpoint detection MATLAB
enframe
- 加窗技术用于端点检测技术 分析语音信号-Window technology for endpoint detection
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
mfccdtw
- 先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som