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melppp
- 在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。-In the speech coding algorithm, the mixed excitation linear prediction (MELP) algorithm because it can better simulate the natural language features can be synthesized at
iSpeech
- 语音应用的开发，包括语音朗读、声音合成！-Voice application development
2006011093
- 基本语音识别与合成的算法，如各个音的声音频率的确定等等，并且可以做变化和包络后实现声音效果的改变-Basic speech recognition and synthesis algorithms, such as the sound of each sound to determine the frequency, etc., and can do to achieve change and enveloping sound effects after the change
voxx_code_yunyinshibie-
- voxx_code_使用SAPI和VB编写的语音识别和合成的一个程序-voxx_code_ and written in VB using the SAPI speech recognition and synthesis of a program
222
- 使用SAPI实现语音识别与合成，微软的speech sdk-Using the SAPI speech recognition and synthesis, Microsoft speech sdk
yuyin
- 模拟语音的合成与分解，有效的实现了对于语音的分析与理解-Analog speech synthesis and decomposition, the effective implementation of the analysis and understanding for voice
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
gettingStartedV40_006b
- straight是一个高质量的语音识别、转换、合成工具，构建于matlab编程工具。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification and synthesis system based on a simple channel VOCODER concept (in other words a source filter model).
speechprocess
- 利用MATLAB对语音信号进行数字信号处理和分析,以及合成，在MATLAB软件平台对所采集的语音信号，加快和变慢语速,同时进行一些特殊处理,如回音和变声,并进行语音的线性预测分析。-MATLAB voice signal to digital signal processing and analysis, and synthesis, in the MATLAB software platform for the acquisition of the speech signal, speed u
SPTK-3.5
- SPTK是一套语音信号处理工具为UNIX环境中,如LPC分析,PARCOR分析、LSP分析,PARCOR合成过滤器,LSP合成过滤器,矢量量化技术,以及其他扩展的版本。-SPTK is a suite of speech signal processing tools for UNIX environments, e.g., LPC analysis, PARCOR analysis, LSP analysis, PARCOR synthesis filter, LSP synthesis fi
praat5316_sources
- Praat语音学软件，原名Praat: doing phonetics by computer，通常简称Praat，是一款跨平台的多功能语音学专业软件，主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验，同时生成各种语图和文字报表。-Praat (also the Dutch word for "talk") is a free scientific software program for the analysis of speech in phonetics. It has been
syn6288_2_ok
- 51单片机控制合成语音模块syn6288调式已经通过，可以很清晰播放汉语-51 microcontroller to control the synthesized speech module syn6288 tuning has passed, the Chinese language is very clear to play. .
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- 语音信号及其特征，语音处理的基本技术，语音编码识别和合成-Speech signal and its characteristics, the basic technology of voice processing, speech coding, recognition and synthesis
wav_handle
- c语言写的wav音频文件简单处理函数源码，包括wav_io处理，提取lpc系数、plar系数，可用于语音识别和合成中。可直接调用。-wav audio files simple c language handler source, including wav_io processing, extraction lpc coefficient plar coefficient, can be used for speech recognition and synthesis. Can be cal
sinusoidal-model
- 对语音信号进行分析仿真，合成声音轻微的音质下降-The speech signal analysis and simulation, a slight loss of quality of the synthesized voice
MFCC-extration
- 提取MFCC，即美尔倒谱系数，作为语音识别与合成必须的特征向量-Extract MFCC, Mel cepstral coefficients, as voice recognition and synthesis must eigenvectors
HMM
- 语音识别与合成的基本程序，分为特征提取、模型建立和语音识别，且包括特征补偿-Basic procedures for speech recognition and synthesis, divided into feature extraction, modeling and speech recognition, including feature compensation
C-program-of-BSS-and-examples-1
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
C-program-of-BSS-and-examples-2
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o