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dtw
- 语音信号识别的应用,算法使用的是hmm,编写效率高,经过了验证。-Application of voice signal recognition algorithm using hmm, the preparation of high efficiency, through the verification.
matlab[speech_toolboxes(1)]
- matlab语音信号处理工具箱[speech_toolboxes(1)]-matlab speech signal processing toolbox [speech_toolboxes (1)]
voice_enhancement_using_spectrum_minus
- MATLAB环境下对于含平稳噪声的带噪语音利用谱相减算法进行处理,原始语音请命名为“origin.wmv",处理后的语音为”enhanced.wmv"。rar内含有我自己做好的语音处理结果,可以用你自己的待处理语音替换它们,请放在同一目录下!-MATLAB environment containing stationary noise for Noisy Speech using spectral subtraction algorithm for processing, the origina
processspeech
- 语音识别系统,内涵许多处理函数,包括预处理、滤波和一些运算-Speech recognition system, meaning many processing functions, including pre-processing, filtering and a number of computing
voice-box
- 语音信号处理工具箱,提供了大量语音信号处理可能用到的MATLAB程序-Speech Signal Processing Toolbox.It provides a substantial voice signal processing that may be used in MATLAB program.
a_novel_speake_identification_system_based_on_GMM_
- 文中详细介绍了一种基于GMM 与 SVM的说话人识别系统。包括特征提取,算法实现及实验数据。对语音处理及说话人识别技术的研究者很有帮助。-Introduce a novel speake identification system based on GMM and SVM,with feature extract,algorithm research and experiment data.This doc would be helpful to those who are working on
mfccvaddtw
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序,包括读入语音波形,清音浊音的检测,加窗,过零率,短时能量,基音最大值。最后有test给出演示-Speech Signal Processing Maylab the most basic treatment procedures, including read into the voice waveform, voiceless voiced detection, add windows, zero-crossing rate, short-term
prolpc
- 语音信号处理,函数主要的功能是求取线性预测系数lpc及基音周期
audio processing
- 语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测(利用acf、amdf和acf/amdf三种方法)。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落(如音素、音节、词素、词等)的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样,将其分帧并计算短时能量和过零率参数,然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ,无法实现语音信号的实时处理,对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件,在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中,以GUI程序的方式使用,实现语音信号端点检测的实时处
my_lpc
- 线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现,具有实现简单,效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
matlab-speech-recongion-1
- 是matlab之语音处理与合成工具箱这本书的随书程序,很实用哦。珍藏-good!!It s useful for you !!!!!
matlab-speech-recongion-4
- matlab之语音处理与合成工具箱的随书程序!!Good!!!It s useful for you -The Speech Processing and Synthesis of matlab toolbox with the book program! ! Good!!! It' s useful for you!!!
matlab-speech-recongion-5
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ACF
- 语音信号处理中基音周期提取算法。运用传统的自相关方法。并加入了三电平削波的处理。-Speech Signal Processing pitch extraction algorithm. Using the traditional autocorrelation method. And joined the three-level clipping processing.
yingwenwenxian
- 英文文献,和语音信号处理中基音周期提取算法相关的文章。-English literature, and speech signal processing in the pitch period extraction algorithm related articles.
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法,可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台,我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素(如元音) 的模型系数,LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入,我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术,最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题,其过程可以归纳为,在源信号与传输通道参数均未知的情况下,仅根据源信号的统计特性,出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据,即目标函数,并设计相应的优化算法,寻求最优的分离矩阵,使得输出信号中各分量尽可能相互独
4MATLAByuyindesign
- 4+MATLAB+的语音信号分析与处理的课程设计,含文件与程序。-4+ MATLAB+ voice signal analysis and processing of curriculum design, including documentation and procedures.
Speech-Voice
- 语音信号增强处理解说,实现语音信号的增强-Speech signal enhancement processing explanations of the enhanced voice signal