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LD
- 语音识别中lpc特征提取算法，采用LEVINSON-DURBIN算法，c编程，简单易懂，还包含该算法原理的word详细说明资料。-Lpc speech recognition feature extraction algorithm using LEVINSON-DURBIN algorithm, c programming, easy-to-read, the algorithm also includes detailed information of the word.
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
fftvq
- 小波变换加VQ语音识别程序。用小波变换来提高语音特征的性能，从而提高VQ算法的识别率-Wavelet transform plus VQ speech recognition program. Using wavelet transform to improve the performance of speech features to enhance the recognition rate of VQ algorithms
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
基于EMD法的语音信号特征提取
- 基于EMD法的语音信号特征提取 ，我也是转载的，不能用不要怪我(Feature extraction of speech signals based on EMD)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
15810493voice_recognition
- 提取声音基频，对于语音识别和语音频谱分析提供一定便利(Extraction voice frequency)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
语音短时能量、平均幅度、平均过零率
- 语音信号MATLAB特征获取，包括语音短时能量、平均幅度、平均过零率(Speech signal MATLAB feature acquisition, including voice short-term energy, average amplitude, average zero crossing rate)
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
预处理和mfcc
- 里面有两个程序已经调试成功，其一是语音预处理，其二是语音特征参数提取：mfcc(Preprocessing of speech signa)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
GMM-master
- GMM算法，可以用于处理经过处理后的语音特征来训练模型，用于语音识别(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters.This source code is the implementation of the algorithms described in)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c
PNCC语音参数提取
- PNCC语音参数是新一代的语音特征参量，可以看作是对MFCC进阶，研究证明相对MFCC在实际含噪声环境中有更佳鲁棒性能。这里给出原版matlab算法。
yuchuli1
- 基于python平台的语音信号的预处理和MFCC39维度的特征提取(MFCC based on python)