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VQ_HMM
- 用matlab编程来实现，用HMM模型进行孤立词的语音识别-using Matlab programming to achieve with HMM term isolation of Speech Recognition
情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
dtw2006
- matlab语音识别源代码DTW（动态时间归整），研究语音识别的同行可以下载-Matlab speech recognition source code DTW (dynamic time consolidation), the Speech Recognition Research counterparts can be downloaded
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
哼歌识曲
- 通过语音分帧、端点检测、pitch提取、DTW算法，实现歌曲识别(Through voice framing, endpoint detection, pit extraction, DTW algorithm, song recognition is realized)
singleWord
- 利用matlab实现少量的词汇识别，包含了训练和识别的功能(Using MATLAB to realize a small amount of vocabulary recognition)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
Voice
- 以阿拉伯数字零到九为例，语音识别的dtw算法，比较简单易懂。(The DTW algorithm for speech recognition is simple and easy to understand.)
sssb
- 实现手势识别 详见文件及注释 % Edit the above text to modify the response to help ShowNShot % Last Modified by GUIDE v2.5 11-May-2012 20:53:53 % Begin initialization code - DO NOT EDIT(Realization of gesture recognition % SHOWNSHOT MATLAB code for Sh
SpeechRec.part
- MATLAB下，采用DTW算法进行语音识别，其中特征参数的提取（MFCC）(MATLAB, DTW algorithm is used to recognize speech, and the extraction of feature parameters (MFCC).)
SpeechRec
- 实时录入语音片段，提取相应的特征值，通过与提前录入的语音进行对比识别20个英文字母。(Real time entry of voice clips to identify 20 English letters.)
voice recogn
- 数字信号处理 简易人机对话 说话人识别 单词识别(Speaker Recognition Word Recognition in Simple Man-machine Dialogue Based on Digital Signal Processing)
matlab_hmm
- matlab基于HMM的语音识别完整代码(需要修改程序里的路径以找到文件)(matlab)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
speech_emotion_experiment
- 基于SVM的语音情感识别，可以从用户的话语中识别愤怒、开心、快乐、悲伤等情感(SVM-based speech emotion recognition, which can identify emotions such as anger, happiness, happiness, sadness, etc. from the user's words.)
SentimentAnalysiswithSpeechAnalysis
- 该MATLAB例程是基于演讲的语音韵律分析工具，用于情感识别(The MATLAB routine is a sentiment analysis tool based on a speech prosodic analysis and used for sentiment recognition.)
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。
Windows,Matlab,源码
- matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
语音基频识别
- 男女生识别、文字端点检测 sgn.m是判断符号的函数 在使用GUI时输入的数字必须为英文状态下（搜狗输入法英文） 端点检测和基频计算是在GUI m文件转到GUI中，基本没什么变化，主要就是使用了全局变量。(Gender recognition and text endpoint detection SGN. M is a function of judging signs When using GUI, the input number must be in English Endpoin