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bss-fullrank
- 最近提出来的采用高斯混合模型进行盲源分离的工具，比较有效，产生的结果可以应用于语音识别上-Blind source separation using GMM
kengfen_v51
- 旋转机械二维全息谱计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing cla
Research-on-MELP
- 主要介绍了一种新的低比特率MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)混合激励线性预测语音编码技术,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术.给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表,并通过计算机仿真,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较,最后就 MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较.-This paper mainly introduces
MELP
- 文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法.该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特.计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率.-VARIABLE-RATE MELP SPEECH CODER BASED ON ADAPTIVE FORWARD
2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear
MELPcodepaper
- 目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.-An Improved MELP Speech Coder
melp5
- 在混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题.为解决该问题,提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型,提高了参数估计的准确度,有效实现了语音的降噪处理.-In the hybrid excitation linear prediction (MELP) speech coding algorithm, the abrupt change of the speech frame leads to the degradation of sy
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,
example-audio
- 手机混合开发框架ionic中，使用captureAudio进行语音录制，并实现播放功能。-ionic audio
fen_px55
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，完整的基于HMM的语音识别系统，遗传算法无功优化。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Complete HMM-based speech recognition system, Genetic algorithm based reactive power optimization.
GMM
- 高斯混合模型，通过EM算法迭代得出，可用于语音识别，图像识别等各种领域(Gauss mixture model is iteratively obtained by EM algorithm, and can be used in various fields such as speech recognition and image recognition)
基于聚类的双说话人混合语音分离
- 是一篇很棒的说话人分离的文章，很适合初学者(It's a great speaker separated article, very suitable for beginners)
FastICA
- 快速ICA算法，内有三个语音文件。线性混合后，可以通过算法还原原有的波形(Fast ICA algorithm, there are three voice files. After the linear mixing, the original waveform can be restored by the algorithm)
069467
- 对语音编码技术的特点进行了分析与研究, 对波形编码,声码器和混合编码三种主要 的语音编码进行了比较, 并介绍了GSM 和CD()
audio
- 利用gui界面 1）以“wav”格式导入一个音乐文件，并从中提取一个音轨。 2）导入一个短的语音文件（预录制或录制的直播），并从中提取一个音轨。 3）独立播放两声音轨， 4）允许用户混合音乐轨道和音乐轨道的选定部分，以便语音注释音乐（即您可以听到声音和音乐）。 5）播放新的声音 6）将新编辑的声音以“wav”格式保存到磁盘。(GUI interface supporting: audio play,addition, and save)
cmerhead
- 对语音编码技术的特点进行了分析与研究, 对波形编码,声码器和混合编码三种主要 的语音编码进行了比较, 并介绍了GSM 和CD()
009482
- 对语音编码技术的特点进行了分析与研究, 对波形编码,声码器和混合编码三种主要 的语音编码进行了比较, 并介绍了GSM 和CD()
盲源分离
- 盲源分离来实现混合语音的分离，对于学习语音信号的有着很好的参考作用(Blind Source Separation (BSS) is a good reference for learning speech signals.)