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speakerrecognition
- 声纹识别，能够对说话人的声音进行识别，过程包括语音输入、预处理、特征提取、建立模型和匹配。-speaker Recognition
speaker1PGMM
- 说话人识别GMM模型训练MATLAB程序，需要和voicebox配合使用，使用voicebox提取MFCC和k均值分类，这是GMM说话人识别模型的训练程序。-Speaker Recognition GMM model training MATLAB program used in conjunction with and voicebox, voicebox extract MFCC and k-means classification, which is a GMM speaker recog
Alize
- 说话人识别 语音识别的一部分 可以进行与文本无关的说话人识别-Speaker recognition can be a part of speech recognition and text-independent speaker recognition
GMM
- matlab 实现的基于GMM的说话人识别系统-matlab implementation of the GMM-based speaker recognition system
Speaker-Recognition-cPP
- 说话人识别系统 在c++下实现 vq算法 mf-Speaker recognition system in c++ to achieve vq algorithm mfcc
shuohuarenshibie
- 对于说话人识别系统进行的编程，利用matlab来进行设计编程。-Programming for speaker recognition system, using matlab to design programming.
spectral_speech_enhancement
- 在强噪声环境下，说话人话音受到很强烈的干扰，语音增强是很有必要的。在TDS5410-TDK实验板，实现了谱衰减算法。主要包括有声/无声检测算法、发送/接收缓冲区的调度、语音降噪算法。试验结果表明，其降噪效果明显，试听效果较好。 -In strong noise environment, the speaker voice by the very strong interference, speech enhancement is necessary. TDS5410-TDK experim
Record
- Java录音程序，Record类完成语音信号采集的任务。它使用javax.sound.sampled包中提供的用于捕获、处理和回放取样音频数据的各种接口和类实现对说话人语音信号的采集。-Java recording procedures, Record type complete voice signal acquisition task. It uses javax.sound.sampled package provided for the capture, processing and p
123
- 语音阵列信号采集分析，对说话人发声进行定位-Array signal acquisition and analysis of voice, voice of the speaker position
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
dtw_win
- 利用mfcc参数进行特征参数提取.进而实现说话人识别-Mfcc the use of feature extraction parameters. To achieve the speaker recognition
ImprovedDTWAlgorithmInRealtimeSpeaker
- 识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点，而识别响应速度也是决定系统实用化的关键 文章改进了传统的动态时间弯折算 法结构，将其应用于实时说话人辨识系统中，极大地提高了系统运行速度，随着待识别语音数目的增多，该算法优势更加明显 实验表明， 在不影响系统识别率的情况下，该方法使系统的运行速度平均提高了1.5 倍-Identify the correct rate and the anti-noise performance is the focus of speech recognition
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
Study_of_The_Key_Technology_of_Voice_Conversion.ra
- ：语音转换技术在语音处理领域是一个比较新的研究方向，也是近年来语音领域的研究热点。语音转换技术是指改变源说话人 的语音特征使之具有目标说话人特征的一项：语音转换技术在语音处理领域是一个比本文说明了语音转换的定义，介绍了语音的个性特征，列举了频谱包络的几种主要的转换算法以及韵律转换的主要算法。最后说明了语音转换今后的研究方向。-Voice conversion technology in the field of speech processing is a relatively new re
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
xianshijiemian
- 基于DTW的说话人身份识别研究GUI界面
yuyinshibie
- 语音识别，一个完整的C语言程序，基于DSP5402开发板，能有效 男女，及说话人，-Speeker recognition
HMM
- HMM语音识别，文本相关或文本无关均使用的说话人模型-HMM speech recognition, text-related or text-independent speaker model are used