可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括调制，解调，信噪比计算，添加噪声处理，基于负熵最大的独立分量分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Filtering summa

实现了对10个数字音的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，快速扩展随机生成树算法，处理信号的时频分析，有信道编码，调制，信道估计等，用于信号特征提取、信号消噪。- To achieve the recognition of 10 digital sound, Filtering summation way broadband beamforming, Partially achieved tracking speed iterative relaxation al

采用波束成形技术的BER计算，实现了对10个数字音的识别，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成。- By applying the beam forming technology of BER To achieve the recognition of 10 digital sound, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Filterin

本程序通过高阶累量的方式实现了ofdm信号和带载波信号的调制识别。代码均已函数形式体现，可以直接调用，并且仿真了多种信道下的信号识别，包括高斯白噪声信道，多径信道和瑞利信道。-The program through the high-level cumulant way to achieve the ofdm signal and carrier signal modulation recognition. The code is embodied in the form of a functi

有循环检测，周期性检测，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，gmcalab 快速广义的形态分量分析。 - There are cycle detection, periodic testing, Filtering summation way broadband beamforming, You can a