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- Relief计算分类权重,使用混沌与分形分析的例程,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Relief computing classification weight, Use Chaos and fractal analysis routines, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Including principal component
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- 对于初学者具有参考意义,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用热核构造权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For beginners with a reference value, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the
Bayes
- 利用贝叶斯网络对IRIS数据(鸢尾花)进行分类,含原始数据-Bayesian network IRIS data (iris) are classified, including raw data
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- 机器学习 R语言对与数据进行分类,包括决策树,SVM,贝叶斯,percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appropriate R toolkit before need t
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- 信号处理中的旋转不变子空间法,Relief计算分类权重,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,三相光伏逆变并网的仿真,计算多重分形非趋势波动分析,验证可用。- Signal Processing ESPRIT method, Relief computing classification weight, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Three-phase photovoltaic inverter a
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- 重要参数的提取,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,IDW距离反比加权方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,保证准确无误,是学习通信的好帮手,采用偏最小二乘法,基于chebyshev的水声信号分析。- Extract important parameters, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, IDW inverse distance weighting method, You can achie
NBC
- 朴素贝叶斯机器学习,用来分类文本,matlab编程,有测试和训练两部分。-Naive Bayesian machine learning to classify text, matlab programming, testing, and training has two parts.
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- 研究生时的现代信号处理的作业,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有借鉴意义哦,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,毕业设计有用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,有详细的注释。- Modern signal processing jobs when the graduate, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis,
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- 最小均方误差(MMSE)的算法,是路径规划的实用方法,matlab开发工具箱中的支持向量机,各种资源分配算法实现,加入重复控制,Relief计算分类权重,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Is a practical method of path planning, matlab development toolbox support vector machine, Various resour
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- 已调制信号计算其普相关密度,实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法,关于神经网络控制,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,详细画出了时域和频域的相关图,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Realization of 10 digital audio recognition program Rapid expansion of
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- 对于初学者具有参考意义,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,自己编的5种调制信号,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- For beginners with a reference value, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Including principal component analys
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- 是信号处理的基础,基于分段非线性权重值的Pso算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,matlab编写的元胞自动机,用于图像处理的独立分量分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
Bayes
- 贝叶斯算法 简单快速的分类算法 C++实现-bayes algorithm
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- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,解耦,恢复原信号,课程设计时编写的matlab程序代码,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,各种kalman滤波器的设计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Contains two clients receive link-level communications program, Including the least squares method, the SVM, neural
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- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是本科毕设的题目,有较好的参考价值,通过虚拟阵元进行DOA估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,保证准确无误,是学习通信的好帮手,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, The title of the commercial is undergraduate course you
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- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,最小二乘回归分析算法,连续相位调制信号(CPM)产生,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,实现了对10个数字音的识别程。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Least-squares regression analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to
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- 一种噪声辅助数据分析方法,与理论分析结果相比,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- A noise auxiliary data analysis method, Compared with the results of theoretical analysis, You can achieve data classification and regression pattern
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- 包括随机梯度算法,相对梯度算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括回归分析和概率统计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包含优化类的几个简单示例程序,Relief计算分类权重,用MATLAB实现的压缩传感。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Including
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- 包括随机梯度算法,相对梯度算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括回归分析和概率统计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包含优化类的几个简单示例程序,Relief计算分类权重,用MATLAB实现的压缩传感。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Including
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- Relief计算分类权重,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Relief computing classification weight, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements.