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GA-Assemble
- 基于遗传算法的车辆组装生产线优化调度，目的是优化组装效率，有约束优化-optimization for the car assemble
Cpp2
- c-w算法，讲述一种分配运输的节约方法，适合于车辆的调度-c-w algorithm，About one distribution transport saving method, suitable for vehicle scheduling
ga
- vrp 遗传算法 解决车辆优化调度 很好很好 -vrp matlab ga
mtsp_ga
- 关于车辆VRP调度的程序，利用遗传算法编译而成。-Compiled from vehicle VRP scheduling procedures, the use of genetic algorithms.
a
- 10个自行车租赁点的需求量和拥有量及相关位置为依据，建立调度运行成本最小的目标函数，采取C++编程的方法求解最优调度方案。 针对该调度问题，分析自行车拥有量超过或者少于需求量的不同租赁点，并假设自行车缺少的租赁点不向外调度自行车，只接受拥有量大于需求量的租赁点的自行车调入，在定义相关常量、初始化相关数据结构的基础上，使用递归算法，求解主函数使得调度成本最少，即 。先计算任意调配方案及每个多车的租赁点在调配后剩余车辆，并根据租赁点剩余数值计算最小花费，若此花费大于记录的最小花费，证明此种调配不
JOptSrc
- 最短路径分析源码，可以作为路径分析的参考依据，可作为基于最短路径算法的物流配送车辆优化调度（VRP）的研究-Source shortest path analysis, path analysis can be used as a reference, the study of the distribution as the shortest path algorithm based logistics vehicle scheduling (VRP)
JOptVRP
- (实例)最短路径分析源码，可以作为路径分析的参考依据，可作为基于最短路径算法的物流配送车辆优化调度（VRP）的研究-(Instances) source shortest path analysis, path analysis can be used as a reference, the study can be used as distribution logistics shortest path algorithm based on vehicle scheduling (VRP)
Using-genetic-algorithm
- 用遗传算法解决车辆优化调度问题 jsp.计算机毕业程序，万套成品加定做。Q1533974260-Using genetic algorithm to solve the vehicle optimal scheduling problem
ACATSP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman Problem, TSP) is a special case
AGVS
- 能实现AGV调度，AGV是动态添加的，有AGV无线连接成功时显示在表格中的第一行，连接失败时移除表格中。交通管制集合在一个类中，简化了交通管制算法（交通管制将循环队列改为动态队列），类中有获取交通管制区号、计算车辆的运行状态的控制参数。(To achieve AGV scheduling, AGV is dynamically added.)