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MOEA-NSGA-II
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-evolutionary algorithm based on the multi-objective optimization to written Matlab program, please refer to reference
DeMat
- 微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。
Simular_Aneal_tools
- 模拟退火算法matlab工具箱，可以用于多目标优化、约束优化等方面，配合进化算法使用，是难的的好工具
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
DE
- 差分进化算法的代码框架和实例，可以实现迭代进化，得到需要的优化解。(Code framework and example of differential evolution algorithm.It can achieve iterative evolution and get the desired solution.)
Matlab genetic algorithm and examples
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，本文介绍了一种基于Matlab的遗传算法实例。(An example of genetic algorithm based on Matlab)
DE-test
- 差分进化算法，求最优解，能实现，能运行，是个测试版本，可以在这基础改(Differential evolution algorithm, to achieve the optimal solution, can be realized, can run, is a test version, can be modified in this basis.)
DE，JADE源代码（matlab）
- DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE(DE algorithm has been widely concerned as a new evolutionary algorithm. Its improved algorithms emerge in an endless stream, but the most classic is JADE.)
8895885MOEA !!!可用
- 基于分解的多目标进化算法的MATLAB程序，可以使用并运行出结果(MATLAB program based on decomposition of multi-objective evolutionary algorithm can be used and run the results.)
差分优化BP
- 差分进化算法调节BP神经网络，选用差分进化算法对BP神经网络进行调节(Differential evolution algorithm regulates BP neural network)
DE
- 差分进化算法 可以通过该算法进行参数的寻优化，并结合其他建模算法对参数进行拟合(The differential evolution algorithm can be used to optimize the parameters and to fit the parameters with other modeling algorithms)
GA
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续这样下去，就可以一直最优了。利用遗传算法，实现三维点云的配准。(Genetic algorithm, a computational model that simulates the biological evolution o
levy
- 用matlab实现levy概率分布，并作图，用于进化算法中调整步长(Using MATLAB to realize levy probability distribution and make a map for adjusting step size in evolutionary algorithm)
MOEA
- 多目标进化算法，内容很全，所有函数M文件都有。（不含文本说明）(MOEA Multi-objective evolutionary algorithm, the content is very complete, all function M files have. (excluding text descr iptions))
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
MOEA-master
- matlab是一种编程软件，也称矩阵实验室. 在数值计算方面做出了很大的贡献. 多目标优化问题是最优化领域中的一种优化方法，得出的解是折衷解. 多目标优化问题可以分为约束多目标优化问题和无约束多目标优化.在实际生活中，有很多问题都可以被视为多目标优化问题，如旅行商问题、工程问题，证券投资问题等，然而采用matlab编程软件具有很好的求解展示效果.(Matlab is a programming software, also known as a matrix laboratory. It has
粒子群算法
- 粒子群算法是比较实用易实现的高效进化算法，压缩包中给了详细的算法代码以及相应的例子。(PSO is a good and effective algorithm)
de-for-tsp
- 利用MATLAB和差分进化算法（DE）求解旅行商问题（TSP）(Using MATLAB and DE to solve TSP)
632983 MATLAB优化算法案例分析与应用
- 协同进化计算与多智能体系统B5.319_11692466(Collaborative evolutionary computation and multi-agent system B5.319 _11692466)
NSGAII-and-MOEA-D-master
- NSGA2和MOEAD多目标进化算法，包含测试程序(NSGA2 and MOEAD multi-objective evolutionary algorithm, including test program)