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lvxingshang
- JAVA实现旅行商问题，有简单的可视化界面 有N个城市，要求从其中某个问题出发，唯一遍历所有城市，再回到出发的城市，求最短的路线。使用模拟退火算法可以比较快的求出TSP的一条近似最优路径。-JAVA traveling salesman problem, a simple visual interface There are N cities, which to ask a question, the only way to traverse all cities, and then
bftod
- 本资源包括基于模拟退火算法解决TSP问题的相关代码以及TSP的城市数据-This resource includes based on simulated annealing algorithm to solve TSP problem related code and city data of TSP
chapter5
- 基于模拟退火算法解决TSP问题，包括源代码和一些主要函数(Based on simulated annealing algorithm to solve the TSP problem, including source code and some major functions)
4数模-模型与算法
- 数学建模中经常会用的模拟退火模型 模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题，函数最大值最小值问题等等(A simulated annealing model often used in mathematical modeling)
codes
- 启发式算法的TSP的matlab程序，包含模拟退火算法与遗传算法。(Heuristic algorithm of TSP matlab program, including simulated annealing algorithm and genetic algorithm.)
ufhry
- 本资源包括基于模拟退火算法解决TSP问题的相关代码以及TSP的城市数据()
79854789
- 模拟退火算法求解TSP问题,求解TSP问题的模拟退火算法()
IYC-requesk
- 模拟退火算法求解TSP问题,求解TSP问题的模拟退火算法()
biimap-azplication
- 本资源包括基于模拟退火算法解决TSP问题的相关代码以及TSP的城市数据()
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
TspSA
- VC++模拟退火算法求解TSP源代码，TSP问题：Travelling Salesman Problem(VC ++ simulated annealing algorithm to solve TSP source code, TSP problem: Travelling Salesman Problem)