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SuperBP
- 超级棒的一个神经网络结合遗传算法的程序，可用来解决大部分复杂优化问题-These codes are made of the genetic and BP network, which can solve almost every diffciult problems
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
yichuanyouhuaBP
- 利用遗传算法优化的bp神经网络的模型，这种模型结合了两种算法的优点，更有利-Using genetic algorithm optimized BP neural network model, this model combines the advantages of the two algorithms, more favorable
main
- 基于遗传算法优化的bp神经网络训练main函数，包括数据的导入，归一化，训练，权阈值的保存等-Based on genetic algorithm optimization of bp neural network training main function, including data import, normalization, training, the preservation of the threshold, etc.
GA-BP优化
- 主要用于遗传算法进行神经网络学习，可直接运行(the program is used to solve BP in GA, and it can setup)
案例4
- 遗传算法优化，BP神经网络，非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization, BP neural network, nonlinear function fitting)