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matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
P4-1
- 传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
QGA_fxy
- QGA_fxy是用量子遗传算法（quantum genetic algorithm）解决二元函数寻优的问题。文件打开后运行QGA_fxy.m文件即可得到结果，代码中有详细注释，方便修改。运行示例已经保存为图片附在压缩包中。-QGA_fxy binary function is to solve optimization problems using quantum genetic algorithm (quantum genetic algorithm). Run QGA_fxy.m file
chapter8
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法的Matlab程序实现-Based on quantum genetic algorithm function optimization algorithm Matlab procedures
gamax4
- 遗传算法，充分体现其全局寻优性，整个编成了一个函数形式，初始种群大小、交叉率及变异率都可改变-it s about genetic algorithm
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
TSP_GA
- 本代码是用matlab语言编写的利用遗传算法寻优求解TSP问题，遗传算法部分所有子函数均为手工编写，最后画出了仿真得到的最优路线图。-The program is written in matlab program to solve TSP problem by genetic alogrithm,and the genetic optimization part is all written by hand(not calling functions or tools).at last,I d
GAPmatlab
- 遗传算法进行动态寻优最小值，并给出函数的图形、算法的源代码、程序流程图、主要参数记录、寻优结果、迭代次数、收敛曲线及实验结果分析.-Genetic algorithms for dynamic optimization of the minimum and gives the function graph, the algorithm source code, program flow, the main parameters of the recording, the optimization
lingo
- 基于遗传算法的非线性规划的函数寻优算法。-Function optimization algorithm Nonlinear Programming Based on Genetic Algorithms.
QuantumMain
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法，可以直接解压运行，主函数和子函数齐全。-Function based on quantum genetic algorithm optimization algorithms that can run directly extract the main functions and subroutines complete.
BP_GA_optimal
- 应用遗传算法，基于BP神经网络的非线性函数极值寻优程序-Application of genetic algorithms, non-linear function BP neural network optimization procedures based on extreme
fxxgenetic
- 无约束基于遗传算法和非线性规划函数的寻优-Unconstrained optimization based on genetic algorithm and nonlinear programming function
00002
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法案例及源代码-Function optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming and source code
chapter2
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法的matlab程序-Function genetic algorithm optimization algorithm and Nonlinear Programming Based
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
A-function-optimization-algorithm
- 一种基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，一共6个案例及源代码-A method based on genetic algorithm and nonlinear programming optimization algorithm, a total of 6 cases and source code
XWY_BP_net
- 这是一个用遗传算法对神经网络模型进行寻优，得到最优的输入和输出的程序，类似于对非线性函数极值寻优。-This is a neural network model optimization using genetic algorithm, the optimal input and output procedures, similar to Extreme nonlinear function optimization.
chapter2-GA-MATLAB
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法- MATLAB intelligent algorithm 30 case studies (History of the peak, etc.) chapter2 function and genetic algorithm based on nonlinear programming optimization algorithm