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GA-3_cpp
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mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
GA(C+)
- 遗传算法的机器人路径规划的源代码。用C++来实现的-GA robot path planning source. C to achieve the
CUMCM_prize
- 整数规划的一个求解方法（得到CUMCM一等奖）主要思想：找最大元之后的逐步互换求解，有点类似遗传算法-an Integer Programming Solution (with Into First Class) main ideas : after finding the greatest element gradually swap solution, it is somewhat similar genetic algorithms
acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码，是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
GoalProgramming
- c++编译的目标规划遗传算法，编写了较为详细的原程序，被广泛使用。-the genetic programming algorithm, to prepare a more detailed program, has been widely used.
chejian
- 规划算法--matlab编写的车间调度遗传算法源程序-planning algorithm -- Matlab prepared by the shop scheduling genetic algorithm source code
changyong
- 动态规划分治算法概率算法模拟退火算法神经网络搜索算法贪婪算法网上matlab遗传算法组合算法Floyd算法-dynamic programming algorithm partition probability algorithm simulated annealing neural network algorithm for the greedy algorithm search online matl ab genetic algorithm combination algorithm Fl
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
MATLAB
- 可行点标记求最佳匹配算法的MATLAB 程序代码 求最小费用最大流算法的MATLAB 程序代码 匈牙利算法的MATLAB 程序代码 遗传算法解决TSP问题的Matlab程序 遗传算法解决非线性规划问题的Matlab程序
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
MATLABGAOT
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，并对O0PQ0R 遗传算法工具箱（\"0SP）的参数进行 了详细的介绍。探讨了O0PQ0R 遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用，实例证明了遗 传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。
matlabforGA
- matlab遗传算法程序，解决飞线性整数规划
GA_WL
- 介绍了遗传算法在物流配送路径规划问题中的应用,用于学术论文!
GAlujingguihua
- C语言环境下的基于遗传算法和栅格法的机器人路径规划程序
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
GAljgh
- 基于遗传算法的移动机器人路径规划研究,该论文在分析了目前各种路径规划方法优缺点的基础上，选择遗传算法来解决静态和动态环境下移动机器人的路径规划问题。
GAant
- 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
200806
- 动态未知环境下移动机器人路径规划遗传算法