搜索资源列表
PGPSOtspa
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大大规模问题则效率略低。如有任何疑问。 -Genetic particle swarm optimization (GPSO) for solving the traveling salesman problem (TSP) source code. Included several examples of this algorithm for small and mediu
work
- 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法，遗传初始化-Genetic algorithms of the the TSP search algorithm based on hybrid particle swarm of the igonr matab the math you off dosmin
GA_TPS
- 旅行商（TSP)问题的遗传优化算法源代码-Genetic traveling salesman (TSP) problem optimization algorithm source code
program
- TSP问题的遗传、模拟退火、邻域搜索、禁忌搜索算法对比-Genetic TSP problem, simulated annealing, neighborhood search, tabu search algorithm comparison
gasaTSP
- 利用改进的并行遗传退火算法求解了tsp问题，得到性能收敛图和最短路径-Using improved parallel genetic annealing algorithm the tsp problem, get map and the shortest route convergence performance
exit
- 各种优化算法解决TSP问题 包括蚂蚁群算法 ,粒子群算法 ,遗传算法等等()
7943515
- 资源包含遗传算法解决TSP问题=的相关代码以及TSP相关的城市数据()
obouody1
- 用MATLAB编写的遗传算法求解TSP问题的M文件()
20747750
- c语言实现,遗传算法求解TSP问题,基本遗传算法,未经过优化()
retvrnspanning
- 资源包含遗传算法解决TSP问题=的相关代码以及TSP相关的城市数据()
ga_TSP
- 基于遗传算法的TSP问题解决代码，平台式MATLAB(The TSP problem solving code based on GA)
prbgramgood
- matlab程序,遗传算法解决经典的TSP(旅行商)问题,不错的(The matlab program, the genetic algorithm to solve the classical TSP (traveling salesman problem, good)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that