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tspmatlab
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constrains
- 牛顿约束及黄金分割法是一种很好的全局寻优算法，利用这种方法可以很好的实现全局寻优，其结果可与遗传算法、模拟退火算法、爬山法等相媲美！-Newton constraints and golden section method is a good global optimization algorithm, using this method can achieve a good global optimization, the result with genetic algorithms, sim
xianjinsuanfa
- 数学建模中的一些先进算法：神经网络、遗传算法、模拟退火法、模糊数学-Mathematical modeling of some of the advanced algorithms
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- 车间作业调度的模拟退火遗传算法，可以用于一般生产性过程中的工序调度应用 -Job shop scheduling simulated annealing genetic algorithm
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- 用模拟退火算法和遗传算法的混合算法求解旅行商问题-By simulated annealing algorithm and genetic algorithm hybrid algorithm for Traveling Salesman Problems
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- 超过10种MATLAB常用算法：Floyd算法，动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,神经网络,搜索算法,贪婪算法,遗传算法,组合算法,-Over 10 types of commonly used MATLAB algorithms: Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabilistic algorithms, simulated annealing, neural netwo
matlab-TSP
- 包含蚁群，模拟退火，遗传等算法解决TSP问题的matlab代码。-Include ant colonies, simulated annealing and genetic algorithm to solve TSP problem matlab code.
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- 智能优化算法中的蚁群、遗传、模拟退火中的一种-optimal algorithm
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- 十大算法论文，包括遗传算法，模拟退火，蒙特卡罗法等等，对于初学者很有帮助-Ten papers algorithms, including genetic algorithms, simulated annealing, Monte Carlo method, etc., very helpful for beginners! !
Advanced-Algorithm
- 高级算法，涵盖了神经网络，遗传算法，模拟退火等先进算法，值得学习。-Advanced algorithms, covering neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, and other advanced algorithms, it is worth learning.
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- 基于遗传算法和模拟退火算法融合的带QoS约束的组播路由算法 Matlab代码- QoS constrained multicast routing algorithm based on GA
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- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。-In this lecture, we will focus on talk about some commonly used mathematical modeling algorithms, including neural networks, genetic algorithm, simulated annealing algorithm and fuzzy mathematics
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- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法，模拟退火，粒子群算法等的一本好书-A good book for Intelligent optimization algorithms
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- 模拟退火（SA）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）解决旅行商问题（TSP）实验 本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！-Simulated annealing (SA), genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO) to solve the traveling salesman problem (TSP) experiment of this docum
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- 本资料详细介绍了有关启发式算法的重要内容，包括模拟退火方法，遗传算法，动态规划，背包问题，对相关的研究有帮助。-This information details the important heuristic, including simulated annealing, genetic algorithms, dynamic programming, knapsack problem, the related research help.
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- 现代优化算法简介，包含模拟退火法，遗传算法，人工神经网络等三大算法，附源代码及应用实例-Introduction of modern optimization algorithms, including simulated annealing, genetic algorithms, artificial neural networks and other three algorithms, with source code and application examples
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- 矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of
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- 数学建模中的常用算法 - 算法分析 - 道客巴巴 数学建模中的常用算法 成都信息工程...最优化理论的三大非经典算法: 模拟退火法SA、神经网络NN、遗传算法GA 近几年的... -Commonly used mathematical modeling algorithm- Algorithm Analysis- Road passenger Baba mathematical modeling algorithms used in the Chengdu Univers
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