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Fuzzzy
- 锂电池均衡控制系统，加上模糊算法，形成闭环(Lithium battery balance control system, combined with fuzzy algorithm, to form a closed loop)
新建文件夹
- 递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用(RLS for parameter identification)
标准实验数据（书上电子版材料）
- 锂电池相关实验数据，锂电池SOC实验拟合数据(Lithium battery related experimental data)
锂电池BOOST 充电电路程序IAR格式
- STM8S103寄存器版本BOOST升压电路程序，亲测可用，包含按键和数码管显示以及PWM和ADC采集！(STM8S103 register version BOOST step-up circuit program, pro test available, including buttons and digital display, as well as PWM and ADC acquisition!)
EKF_SOC
- 估算锂电池soc的MATLAB simulink模型(MATLAB Simulink model for estimating SOC of lithium battery)
91332005SOC
- 基于MATLABsimulink对锂电池的SOC估算的一个简单模型(A simple model for SOC estimation of lithium batteries)
AD7280A驱动代码
- 针对AD7280A锂电池管理芯片的驱动源码，本源码是基于16位mcu芯片作为主控制芯片
FJ-B005-4850-H0_20171027
- 锂电池保护板规格说明书，16串锂电池，50A充放电。(Specification for lithium battery protection panel)
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
锂离子电池matlab模型
- 一个基于matlab/simulink建立二阶锂离子电池的模型
调研报告
- 新能源锂电池行业的现状调研报告，全面分析了新能源锂电池行业的现状及未来分析
Spectral_li-ion_SPM-1.3
- 用于单颗粒模型模拟锂离子电池性能，采用P2Dmodel(Performance simulation of lithium-ion batteries using single-particle model)
ADVISOR 2002
- 纯电动/混合动力汽车锂离子电池的数据文件，可直接调试使用(Data files for pure electric/hybrid lithium-ion batteries for direct commissioning)
zonghe_try (1)
- 对铅酸蓄电池，超级电容，锂电池，三者连接到dc-dc变换器升降压，然后采取不同的控制策略，恒压，恒流，恒功率控制，最后通过逆变器将直流变交流。matlab 仿真(For lead-acid batteries, supercapacitors and lithium batteries, the three are connected to the dc-dc converter to increase and decrease the voltage. Then, different cont
UKFF
- 利用ukf算法，通过辨识过的参数，进行状态方程的状态的估计，从而实现对soc的估计(Using UKF algorithm, the state of state equation is estimated by identifying parameters, thus the estimation of SOC is realized.)
BATmonitor_1.7
- 利用LTC6802结合stm32检测24芯锂电池电压以及电池温度，还可以实现放电平衡(Test 24 core voltage and temperature)
粒子滤波寿命预测（带数据）
- 利用粒子滤波进行锂离子电池的循环寿命预测(Cycle life prediction of Li-ion battery by particle filter)
混合动力船舶
- 采用锂电池和超级电容为能量源的混合动力船舶，混合动力能量管理（EMS）
bp参数辨识
- 锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)
BP预测
- 应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据(Prediction of health status of lithium battery by BP neural network)