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dtdjq
- ICA（主分量分析）算法和程序，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian a
gh582
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，仿真效果非常好。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Simulation of the effect is very g
jui_fe20
- PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用的是通用的平面波展开法。- PLS PLS toolbox, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Using common plane wave expansion method.
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations The second chapter is the itera
nd721
- 基于混沌的模拟退火算法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，在matlab R2009b调试通过。( Chaos-based simulated annealing algorithm, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, In matlab R2009b debugging through.)
yc040
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，相关分析过程的matlab方法，通过matlab代码。( Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Correlation analysis process matlab method, By matlab code.)
han-qx80
- 是机器学习的例程，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，独立成分分析算法降低原始数据噪声。( Machine learning routines, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.)
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)