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BP-network
- 掌握用BP网络解决实际预测问题的方法，包括数据规格化处理、训练样本和测试样本的组织，网络隐层层数和神经元个数的确定，以及传递函数和训练参数的确定等。-Mastered the method of BP network to solve practical prediction problems, including the normalized data processing, training samples and test samples of tissue, the number of
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
SVM_regression-
- SVM 回归，给出一个简单的函数，利用svm对其进行拟合及回归预测。-The SVM regression gives a simple function using svm, it is fitting and regression forecast.
rsquare
- 用于计算rmse和r放的一个函数，只要输入预测值与实测值即可得到-A function used to calculate the rmse and R, just enter the predicted value and the measured values can be
BP-GA
- 实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。-Genetic algorithm optimization neural network for time series prediction, genetic.m interface functions simple neural network parameters directly modify their own data files direc
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
new.m
- matlab 灰色理论函数，自己写的灰色理论函数，可以用来预测未来的数据。-matlab gray theory function
Time-series-analysis
- 现代信号处理中时间序列分析，相关重要算法，包括逆函数预测算法，矩估计，极大似然估计， 格林函数预测算法，差分方程预测方法-Modern signal processing, time series analysis, the related important algorithms, including inverse function prediction algorithms moment estimation, maximum likelihood estimation, predic
JM
- 在VC6.0上成功编译，优化帧间预测的JM源码，内涵主要函数的解释-Success in VC6.0 compiles, optimizes inter prediction JM source code, the the connotation main function explanation
fractal-predict-pdf
- 该文章从混沌和分形的关系出发，基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性，提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹，由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段，并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti
2
- 是关于神经网络的数据分类预测的一个源代码，关于向量机的，采用径向基核函数-Neural network data classification forecast
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
duobu
- 多项式核函数的支持向量机作为模型预测的预测模型,多非线性系统进行多步模型预测控制-Polynomial kernel function as support vector machine model to predict the forecast model, nonlinear systems, multi-step model predictive control
GPC_J
- 基于matlab的GPC广义预测控制算法。其中使用fminunc函数求解性能指标，而没采用传统的解析解法。-based on matlab gpc solution. function fminumc is used to sovle J， without troditionnal funtion
9.2.2
- 最小二乘法拟合形如f(x)=(a+bx)/(1+cx)的函数（9.2.2(1))，并解决人口预测问题(9.2.2(2-Least squares fit of the form f (x) = (a+bx)/(1+cx) function (9.2.2 (1)), and to solve the population prediction problem (9.2.2 (2))
Neural-Networks
- 神经网络，函数拟合，用于石油测井行业产能预测-Neural network function fitting for oil well logging industry capacity forecast
matlab-gpc
- 一阶纯滞后分段传递函数系统的模型预测控制matlab代码-matlab gpc
lpc2mat
- 在数字图像处理中，运用MATLAB中的函数lpc2mat可以实现图像的一维线性预测编码-In digital image processing, the use of the MATLAB functions lpc2mat can achieve the image of the one-dimensional linear predictive coding
PSO-Kohonen
- PSO小波模糊灰色Kohonen 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 -PSO & Kohonen ｍａｔｌａｂ
DMC
- DMC的主要特征是预测模型采用阶跃响应特性建模 设计过程中固定格式:用二次型目标函数决定 控制量最优值增量序列 自校正动态矩阵控制等多种算法 参数调整:用改变二次型目标函数中的权系数 阵来实现.-With the research of dynamic characteristic of electrical resistance furnace and the imp rovements of MPC in detail, the effects between DMC and P