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- MATLAB 高斯分布 瑞利分布 泊松分布随机数产生源代码-MATLAB gaussion possion rayleigh
graphic-model
- 绘制三维图,绘制三维网格图,并在xoy平面绘制相应的等高线,绘制三维网格图，并在网格图周围绘制垂直水平面的参考平面,用surf绘制高斯分布函数的曲面图,利用peaks函数产生的数据绘制其带状图,绘制空间立体的切片图,绘制三维瀑布图 ,绘制等值线图,绘制球面图-Draw a three-dimensional map, draw a three-dimensional grid map and draw the corresponding contour xoy plane, draw a thr
chen_gaussian
- c语言编程实现高斯分布随机变量N（0,1），N（0.4.26）N(-2.5,1)，画出相应的直方图-Gaussian distributed random variates, draw the corresponding PDFs(histograms) for N(0,1), N(0,4.26), and N(-2.5,1) by using the random variates obtained.
gauss
- gauss分布随机数 C++源代码 详细的高斯分布函数 源代码-gauss C++
GaussPDF
- 计算高斯分布各点的密度。 输入高斯分布的miu,sigma,以及所求点，可以得到该点密度。-Calculate Gaussian distribution of the density of the various points. Enter the Gaussian distribution miu, sigma, and the demand point density can get the point.
MatFunC
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！-The algorithm including maximum likelihood estimation, least squares estimation, based on the the many EM algorithm mixed Gaussian distribution is estimated, the EM algorithm test c
rayleigh
- 对于微弱信号检测算法中非相参积累以后近似服 从于高斯分布的噪声，都可以通过双参量估计恒虚警 检测器来实现恒虚警检测-Coherent integration for weak signal detection algorithm Central Africa approximately obey the Gaussian distribution of the noise by the two-parameter CFAR detector is estimated to achieve
diansanshe
- 点散射方法进行混响仿真，信号为单频信号，散射体高斯分布-Reverberation simulation, signal point scattering method for single-frequency signal, the scattering body Gaussian distribution
signal
- 离散随机变量的仿真与计算---离散随机变量的仿真与计算、高斯分布随机数的仿真、随机变量数字特征的计算（均值和方差）-Simulation and calculation, simulation and calculation of discrete random variables--- discrete random variable Gaussian distribution random number simulation, the characteristics of the calcu
distribution
- 产生各种分布，其中有高斯分布，瑞利分布，泊松分布。-Produce all sorts of distribution, including gaussian distribution, Rayleigh distribution, poisson distribution.
NormalTest
- 正态分布函数的各种实例测试 正态分布函数 高斯分布-Various instances of the normal distribution function test normal distribution function Gaussian distribution
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
GMM
- 混合高斯模型算法，可以产生混合高斯分布，并通过自拟和确定高斯函数个数。-Gaussian mixture model algorithm, can produce a mixture of Gaussian distribution, and through self-fitting to determine the number of Gaussian function.
gg_mle
- 这是对广义高斯分布中两个参数alpha,beta的估计方法，对自然图像的大量统计特征就符合这一分布。-function [f, g] = dggbeta(beta, absx) DGGBETA Derivative of generalized Gaussian pdf with respective to beta [F, G] = DGGBETA(BETA, ABSX) Return partial derivative and second order partia
gau_1
- 高斯分布表面反射特性，应用于激光雷达等领域。-it is used for lidar
cPPgenerate
- 利用工作之便c++生成高斯分布，瑞利分布，泊松分布-To work will c++ generate Gaussian distribution, Rayleigh, Poisson
Changes-in-the-signal-to-noise-ratio
- 等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2，等幅加权，目标方位φr =0°。产生空间白噪声矢量（复高斯分布）。 设阵列信号矢量元素s(m)=exp[j mψr]，其信号幅度为1，该阵元接收机附加的高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi，其中实虚部均为独立同分布N(0, σ2)的高斯随机数，则该通道合成信号x(m)=s(m) + n(m)，其中信噪比为： SNR = 10 lg[1/(2σ2)] = – 3 – 10 lg(σ2) (dB) -The spacing of t
suijishu
- 用平方取中法产生随机数列 用混合同余法产生随机数列 用乘同余法1产生随机数列 用乘同余法2产生随机数列 用素数模同余法产生随机数列 产生指数分布的随机数列 产生拉普拉斯分布的随机数列 产生瑞利分布的随机数列 产生柯西分布的随机数列 产生爱尔朗分布的随机数列 产生正态分布的随机数列 产生韦伯西分布的随机数列 产生泊松分布的随机数列 产生贝努里分布的随机数列 产生贝努里-高斯分布的随机数列 产生二项式分布的随机数列 -Generate
Gngauss
- 用于产生高斯分布随机变量的matlab函数代码-Matlab function code used to generate Gaussian random variables