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gaussjor
- 全主元高斯－约当消去法，解线性方程组，内含函数以及调用例子-all PCA Gauss-Jordan elimination method, the solution of linear equations, functions and includes examples Call
invD1R1
- 全元主高斯－约当法消去法求线形代数方程的解
GAUSSJ
- 用高斯－约当消去法求解A[XY]=[BI].由于消去过程是在全矩阵中选主元来进行的，故可使舍入误差对结果的影响减到最小
CH3
- 求解方程组的数值计算方法，C语言版本。包括高斯消去法、约当法
Gauss_yuedang
- 全选主元高斯－约当消去法，param mtxResult - Matrix对象，返回方程组的解，return bool 型，方程组求解是否成功-Select All PCA Gauss- Jordan elimination method, param mtxResult- Matrix object, return to the solution of equations, return bool type, the success of Equations
fuxishufangchengzu
- 复系数方程组的全选主元高斯－约当消去法 系数矩阵的虚部矩阵 param mtxConstImag - 常数矩阵的虚部矩阵-Complex coefficients equations PCA Gaussian Select- about when the elimination of the imaginary part of coefficient matrix matrix param mtxConstImag- constant matrix the imaginary part
classical
- 线形代数方程组的求解的经典方法实现，各程序可独立运行，也可作为函数调用。主要包括高斯消去法，约当消去法等。-Linear algebraic equations for solving the classical method of implementation, the program can be run independently, but also as a function call. Includes Gaussian elimination method, Jordan elimi
C_J_Complex
- 采用全选主元高斯－约当消去法求解复系数线性代数方程组。其中ar存放复系数矩阵实部，ai存放复系数矩阵虚部。br存放右端复常数向量实部，返回解向量实部；bi存放右端复常数向量虚部，返回解向量虚部。-With full pivoting Gauss- Jordan elimination method for solving linear algebraic equations with complex coefficients. Which ar stored real part of compl
2
- 提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时, 新算法仍具有优势L-new carrier f requen
BaseMath
- C#实现的基本数值算法：利用高斯消元法求线性方程组的解、利用约当消元法求线性方程组的解、一元非线性方程实根的数值算法及程序实现-C# implementation of basic numerical algorithms: Gaussian elimination method of solution of linear equations using Jordan Elimination Method of linear equations, one dollar real roots of
linear-equations
- 求解实系数方程组的高斯消去法，约当法，追赶法，分解法，平方根法，大型稀疏方程组法-Solving real coefficient equations of the main Gaussian elimination, about the law to catch up with France, large-scale sparse equations.
VC_numerical_analysis
- 本人写的关于数值分析的源码，使用VC6.0开发，对于学习数值分析的朋友会有很大帮助。主要有：牛顿法、二分法、改进欧拉、高斯赛德尔迭代、高斯消去法、拉格朗日插值、龙贝格算法、龙格库塔、牛顿插值、雅可比迭代、约当消去法。-I write about the numerical analysis of the source code, using VC6.0 development, and friends will be very helpful for learning numerical ana
Matrix-Inversion
- 实矩阵求逆的全选主元高斯－约当法，可以求取实数矩阵的逆矩阵-reduction alorithm for matrix inversion
GAUSSJ
- 线性方程组的解法 全主元高斯－约当(Gauss-Jordan)消去法 用高斯－约当消去法求解A[XY]=[BI]，其中A为n*n非奇异矩阵，B为n*m矩阵，均已知；X(n*m)，Y(n*n)未知。-Solution of linear equations the main yuan Gaussian- Jordan (Gauss-Jordan) elimination method Gauss- Jordan elimination method to solve A [XY] = [B
Gauss_Jordan
- 计算方法 高斯约当解线性方程组 包括源码和可执行文件-Gauss- Jordan Linear Equations
GAUSS-JORDAN
- 用全选主元高斯-约当消去法同时求解系数矩阵相同而右端具有m组常数向量的n阶线性代数方程组-With full pivoting Gauss- Jordan elimination method for solving the same time while the right side has the same coefficient matrix of linear algebraic equations of order n m group constant vector
AGJDN
- 压缩包包含三个文件： 全主元高斯-约当消元法程序AGJDN.m；基于全主元高斯-约当消元法的迭代求解病态矩阵方法AGJDNM.m；AGJDN.m的测试方程。 程序参考自：Fortran常用算法程序集（第二版） 徐世良编。AGJDN.m能求解部分病态矩阵，而AGJDNM.m对于我的测试矩阵效果不佳，但也一并上传，仅供参考。 错漏之处，还望指正。 -Gaussian-Jordan elimination base on all principal element.
gaosi
- 高斯—约当消去法解网孔电流，使用C语言，接触电路中的网孔电流。-Gauss- Jordan elimination method for solving mesh currents
SolveLinearEqutations
- 全选主元高斯-约当消去法求解稀疏线性方程组 输入参数a[]系数矩阵，n线性方程阶数，b[]右端项 输出参数b[]方程组的解 返回值 ： 1求解成功 0求解失败-Select the main element Gauss- Jordan elimination method for solving sparse linear equations Input parameters a [] coefficient matrix, n order linear equations, b
Finalwork
- 结合java图形界面编程实现了计算方法中的相关的算法，包含：雅可比迭代 高斯-塞德尔迭代 拉格朗日插值 主元素高斯消去 高斯-约当消去 牛顿插值 不含列主元高斯约当法 二次多项式拟合 一次多项式拟合 二分法 牛顿迭代 三次样条插值 三对角的追赶法-Combined with java GUI programming calculation method of the related algorithms, comprising: Jacobi iteration Gauss- Seidel it