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ARmodel
- 使用matlab软件建立AR模型，对于预测模型具有很准确、-Matlab software using the AR model for the prediction model is accurate,
order_prediction
- FPE，AIC，CAT三种AR模型预测准则，可对同一个序列同时进行阶数分析并作图，相互比较。-FPE，AIC，CAT order prediction ,can be used on the same time series and contrast with each other
arima
- ARMA,AR,MA,ARIMA等实现自回归预测、齐次稳定回归预测算法-ARMA, AR, MA, ARIMA, etc. to achieve autoregressive prediction, homogeneous and stable regression prediction algorithm
bangtou_v31
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释，music高阶谱分析算法。- Can be widely used in data analysis and forecast data, There ar
AR_predict
- 基于时间序列的自回归AR模型预测，有具体的注释-The autoregressive AR model based on time series prediction, a specific comments
test
- 用于研究时间序列的方法有AR（自回归）、MA（滑动平均）、ARMA（自回归滑动平均）这三种模型。而对于一个平稳时间序列预测问题,首先要考虑的是寻求与它拟合最好的预测模型。而模型的识别与阶数的确定则是选择模型的关键。 1.用 迭代生成1000个点（前2个点自定义）。 2.在这1000个点中取800点进行时间序列分析建立合适的模型。 3.利用剩余的200个点进行模型预测，并看其是否匹配，最后校正。 -Methods for studying time series are AR (a