BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)-BP neural network to predict the test data (the training set and test data set is normalized the BP neural network and training use of the trained BP neural netwo

BP算法 是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络。故而．有时也称无反馈多层前向网络为BP模型。-BP natuarl network

这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳

模式分类中基于BP神经网络的曲线拟合；根据BP神经网络的模型，调用MATLAB工具箱函数，通过对样本数据进行训练，对测试样本数据进行成功的预测，预测的输出值与实际值之间几乎没有偏差。-Pattern classification of curve fitting based on BP neural network Based on BP neural network model, call MATLAB toolbox function, through the training sampl