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07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
NNetwork
- BP神经网络算法，用于预测数据，可以得出很好的预测结果，需要数据经行学习(BP neural network algorithm for prediction)
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB 神经网络原理与实例精解(附光盘)》是一本神经网络原理与实践相结合的书，涵盖了大部分主流的神经网络。它尽量以浅显易懂的语言讲解，让读者能理解神经网络的原理，并学会在 MATLAB 中实现神经网络。MATLAB 版本逐年更新，神经网络工具箱中函数的结构安排已经改变，本书使用最新的 MATLAB 版本，使读者掌握应用工具箱解决实际问题的能力。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。(Firs
BP
- BP 神经网络能够实现数据的分类，预测。(BP neural network realizes data classification and prediction.)
elmen网络代码
- ELMAN神经网络模型预测精度高于BP神经网络，可以用于非线性时间序列的预测。(The prediction accuracy of ELMAN neural network model is higher than that of BP neural network, and it can be used to predict nonlinear time series.)
PSO-BP
- 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测(BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)
BpANN
- 采用Bp神经网络算法，通过训练计算有限的样本数据，进而对更广的数据进行预测(Using the Bp neural network algorithm to predict the data)
chapter1
- BP神经网络对四种语音进行分类，包括网络结构初始化，网络训练，参数更新(Speech classification)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合，有源程序和数据(BP Neural Network Optimized by Mind Evolutionary Algorithm - Nonlinear Function Fitting)
粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序
- 粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
ACO-BP预测
- 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
PSO-BP
- 粒子群算法优化BP神经网络，在传统PSO算法的基础上增加了惯性权重，并且线性递减策略改变。(Particle Swarm Optimization (BP) algorithm optimizes BP neural network, and inertia weights are added based on traditional PSO algorithm, and linear decreasing strategy changes)
案例1
- BP神经网络实现识别，用BP实现分类代码(Recognition of BP neural network)
bp
- c++编程bp神经网络，用c++语言编写的bp神经网络(C++ programming bp neural network, bp neural network written in c++ language.)
高铁客运量预测
- BP神经网络等多种算法预测高铁站客运量，程序下载可直接运行。(BP neural network and other algorithms predict high-speed rail station passenger volume, program downloading can be directly run.)
BP
- BP神经网络，预测时间序列的石油价格波动(BP neural network for forecasting fitting time series)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 利用bp神经网络，及相关数据对人的个人信用进行评估(Using BP neural network and related data to evaluate personal credit.)
Matlabbp神经网络
- bp神经网络，可以用于预测与回归，效果比较好，注意训练次数(BP Neural network algorithm)
蚁群bp
- 用蚁群算法优化bp神经网络，增加预测精度(Using ant colony algorithm to optimize BP neural network and increase prediction accuracy)