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bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)
BP预测
- BP预测SOC,以电流电压问输入，SOC为输出，训练网络(BP predicts SOC, input by current and voltage, SOC as output, training network)
BP
- 基于BP神经网络的中PID控制，把被控对象的模型，现在变为二阶传递函数：G(s)=1/(0.003s^2+0.067s) ，想仿真此对象的阶跃跟踪的效果(Based on BP neural network PID control, the model of the controlled object, now turned into second order transfer function: G (s) = 1 / (0.003 s ^ 2 + 0.003 s), to the simul
bp神经网络在线学习
- bp神经网络在线学习pid控制，希望有所帮助(Online learning PID control of BP neural network)
bp神经网络
- 两个bp神经网络的预测程序（含有详细注释）。(Prediction program for two BP neural networks (detailed notes))
bp
- 实现了BP神经网络的例子,有大量的数据和相关算法(there are many files in the zip. It is very easy for you to study with it and please take it.)
BP神经网络
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(BP (back propagation) neural network was founded in 1986 by Rumelhart and McClelland, led by the scientists put forward the concept of error backwa
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
BP分类
- 利用BP算法进行分类的MATLAB 程序(MATLAB program classified by BP algorithm)
BP
- 这个算法是基于BP神经网络开发的，用于音识别的一个新型算法，可以扩展用于其他领域的模式识别问题。(It is an algorithm for speech recognition based on BP neural network.)
BP
- BP神经网络预测模型，基于时间序列，将已知状态的数据量作为神经网络的输入，预测未知状态的数据(A prediction model based on BP neural net)
BP
- BP神经网络的主程序，已经调试成功。其中传递函数可以自己随意选用，sigmoid，pureline等函数。训练函数也可以自己设置，trainlm，trainbr等等(Back propagation neural network.)
bp神经网络
- 根据Ecotect 模拟的12种不同的建筑形状进行能量分析，数据集包括768个样本和8个特征属性，旨在预测房屋的热负荷和冷负荷。BP神经网络(According to the 12 different building shapes simulated by Ecotect, we carry out energy analysis. The dataset includes 768 samples and 8 characteristic attributes, aiming at predi
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 基于BP网络的个人信贷信用评估，使用MATLAB来实现(Credit evaluation of personal credit based on BP network)
bp
- 用matlab软件输入函数然后通过bp算法与函数的分布预测(Through bp algorithm and function distribution prediction.)
bp神经网络学习报告
- 用于学习bp神经网络的例子，里边附有代码(bp netural network which can help you study bp network)
New_GA-BP
- 第一步：运行BP_CCPP.m 得到并保存传统BP预测，初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(BP_net)，和结果。 第二部：运行GABP_CCPP.m 得到并保存GABP预测，初始权值和阈值(x)，优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(GA_BP_net)，和结果。 第三部：运行sum_BP.m 用第一步和第二部得到的网络分别预测，得到结果对比和图形。 第四部：运行WB.m
PSO-bp
- POS优化BP神经网络。利用POS的优化性能(POS optimization of BP neural network)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
BP
- BP神经网络的非线性函数拟合,利用BP算法对一个非线性函数进行拟合(The Nonlinear Function Fitting Based on BP Neural Network)