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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
psd_Bartlett
- 序列x(n)的Bartlett法功率谱估计 用matlab实现-sequence x (n) Bartlett power spectrum estimation method used to achieve Matlab
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
longteng3
- Bartlett法：Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均。
longteng4
- Welch法：Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正：一是选择适当的窗函数w(n)，并在周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时,可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。
periodogramestimate
- Generate 100 samples of a zero-mean white noise sequence with variance , by using a uniform random number generator. a Compute the autocorrelation of for . b Compute the periodogram estimate and plot it. c Generate 10 different realizations
powerp
- 关于功率谱估计的,周期图法,自相关法,bartlett法和welch法,还有一个复倒谱估计的代码
modern_signal_process
- Bartlett，capon，cupon等matlab程序
averageperiodfft
- 平均周期法计算 fft的结果，Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均，Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正，一是选择适当的窗函数w(n)，并再周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时，可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。
matlabcode
- 有直接法,间接法,Bartlett法,Welch法
PSDestimation.rar
- 功率谱估计（周期图法、welch法、pmusic法等）,PSD estimation
Matlab_lvbo
- 利用矩形窗设计的数字滤波器，利用三角窗设计的数字滤波器，利用海明设计的数字滤波器，利用汉宁窗设计的数字滤波器，利用巴特里特窗设计的数字滤波器，利用布拉克曼窗设计的数字滤波器，利用切比雪夫窗设计的数字滤波器，利用凯塞窗设计的数字滤波器-Using rectangular window of the digital filter design, using the triangular window of the digital filter design using the design of d
Jones.and.Bartlett.Publishers.C.plus.plus.Plus.Dat
- C++ Plus Data Structures，Third Edition。-C++ Plus Data Structures, Third Edition.
demofer
- This matlab program compares the results of different window design methods for finite impulse response filters (FIRs): the rectangular window, Blackman window, Bartlett window, Hamming window and the Hanning window.
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
icaFacesCode
- Based on Bartlett, Movellan, & Sejnowski (2002). Face Recognition by Independent Component analysis.
windowfilter
- 功能一句话：Design Linear-Phase FIR using Window: rectangular window,Hamming window,Bartlett window。是学习信号处理FIR滤波器设计时很好的代码。-Design Linear-Phase FIR using Window: rectangular window,Hamming window,Bartlett window
MATLAB
- image processing and power spetrumestimation matlba codes-image processing and power spetrumestimation matlba codes..
bartlett
- This is a DoA estimation algorithm named BARTLETT.
方差齐性检验
- 方差齐性检验，在方差分析之前保证总体方差一致(Bartlett Test of Homogeneity of Variances)