序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t

时间序列预测分析法在建立非线性模型进行经济预测方面受 到广泛的重视和研究。而作为其重要分支之一的指数平滑法，因为操作简 单、适用性强、性能优良、应用广泛而成为经典的预测与控制模型 -The analysis of time series forecasting economic forecasts in a nonlinear model received wide attention and research. And as one of the important branch

利用matlab编制灰色预测模型，通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。-Using matlab preparation gray prediction model, a small amount of incomplete information, the establishment of the gray differential prediction model fuzziness long d

该文章从混沌和分形的关系出发，基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性，提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹，由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段，并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti