搜索资源列表
mfccPvadPdtw
- 语音识别程序。Me频率倒谱系数的缩写mfc+语音检测vad+dtw动态时间归整dtw算法-Speech recognition program. Me frequency cepstral acronym mfc+ voice detection vad+dtw dynamic time warping algorithm dtw
14561801a7c0
- DTW技术在语音识别中的应用，实验采用对语音孤立词识别，效果不错-The DTW (dynamic time warping) technology in the application of speech recognition, experimental use of voice, isolated word speech recognition effect is good
a389cac43685
- MATLAB DTW在语音识别中的应用，对孤立词进行识别效果好，推荐学习参考
dsp_speech-recognition
- 这是在DSP上编写的语音识别程序，采用的是最为简单有效的方法DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法-This is written on the DSP speech recognition program, using the most simple and effective way to DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time whole) algorithm
speechrecognization
- 语音识别基于dtw算法,可以识别特定的汉字，里面有10个字的模板-speech recognition
7102
- 基于匹配滤波器的语音识别。本程序接触匹配滤波对加噪语音进行匹配输出，使得信号的信噪比得到提升，送入后端DTW的语音识别系统，实验证明，本程序对语音提升有很大的帮助-A speech recoginiton base on the matched filter. this code will use matched filter and get speech SNR output enhanced. then we will extrace MFCC, send the feature to th
dtwmatlab
- 基于dtw的特定人语音识别，此为matlab语言，具体功能实现还需要自行调整-Specific human speech recognition based on DTW, this is the MATLAB language, but also need to adjust the specific function realization
25628762
- 基于DTW的语音信号分析，应用于语音识别，端点检测的DTW算法-DTW-based speech signal analysis, used in speech recognition, endpoint detection algorithm DTW
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
SpeechRec
- 基于DTW算法的孤立词语音识别的一个matlab小实例，对于进一步开发复杂系统具有重要的意义和帮助。-DTW algorithm based on MATLAB algorithm for isolated word speech recognition of a small example, for the further development of complex system has important significance and help.
sy3
- （1）录制语音文件 利用GoldWave或NGwave录音软件录制单字发音语音文件，以wav音频格式保存，共录制两组，一组用于计算参考模板，另一组作为测试模板用于语音识别。 录制语音时，为了能够在主程序中循环读入语音文件，文件名采用数字顺序命名。记录语音文件以及所对应的发音。记于表3中。 另外，录制语音时，注意调整合适的Mic音量，避免语音波形幅度过小，难于同噪声区分开。同时也要避免波形幅度过大，造成波形失真。 （2）调试端点检测程序 结合流程图读懂Matlab程序，先单独调
SpeechRec
- 基于DTW算法实现的语音识别程序，可以识别数字0 9，以及“正弦波，方波，三角波”，并将波形识别结果装入TXT文件中！-DTW algorithm based on speech recognition program that can recognize digits 0 to 9, and sine, square, triangle, and waveform recognition result is loaded into a TXT file!
Speech-Recognition
- 用matlab编的基于DTW和MFC算法的语音识别程序，识别效果还不错-Use matlab compiled based MFC algorithm DTW and speech recognition program to identify the results were good
hmm1
- 基于DTW算法的简单语音识别算法，能识别前、后、左、右四个词语-Simple speech recognition algorithm based on DTW algorithm can recognize before and after, left, and right words
myVoice
- 基于DTW的语音识别算法，能实现简单的词汇识别-DTW-based speech recognition algorithm, can achieve a simple vocabulary recognition
DTWC
- 编程实现语音处理中的DTW算法,基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究-Programming Speech Processing DTW algorithm
1205
- 基于DTW的语音识别，GUI界面，能识别0-9数字，正确率90 。-Based on DTW speech recognition, the GUI interface, can identify 0-9, 90 accuracy.
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
moban
- matlab基于DTW的非特定人语音识别，单模版匹配与最近邻- matlab independent speech recognition, DTW-based single-mode version matching and nearest neighbor