搜索资源列表
dtw-new
- DTW (Dynamic Time Warping)源程序，广泛应用于语音识别等领域，可以用于相似曲线的对齐。（用winrar进行解压）-DTW (Dynamic Time Warping) source. widely used in areas such as speech recognition, which can be used similar to the curve alignment. (Using WinRAR for decompression)
VAD-DTW-HMM
- 端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别-endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and Continuous Speech Recognition
DTW-mfcc
- 语音识别中提取特征向量和进行特征向量比对的DTW源代码-Speech Recognition feature extraction and feature vectors to the right than the source code DTW
dtw]
- 关于dtw的书籍，电子书html格式，dtw 用于语音识别 -on the books, e-books html format, dtw for Speech Recognition
Speech-recognition.dtw
- 采用dtw方法做的语音识别程序，可以识别简单的单个数字。-dtw methods using the voice recognition procedure, a simple recognition of individual figures.
dtw2
- 一种改进的DTW语音识别算法,可以加快识别速度.
wwwawr
- 基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法,对算法进行了详细的研究与模拟.
dtw
- 基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究.rar
small_vo
- 介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进 行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识 别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
DTW
- 基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进，很不错的论文
DTW
- 一个可以识别连续数字语音的程序，提取mfcc，用dtw实现识别，有文档
mfcc+vad+dtw
- 语音识别的很好的系统，识别率很高的！可以借鉴的
Great_Outdoors_by_sandals82.zi
- 一种简单有效的基于动态时变语音识别源码 对于大多数研究者来说,寻找能够匹配二重时间序列信号的最佳途径是很重要的,因为它有许多重要的应用需求.DTW是实现这项工作的显著技术,尤其在语音识别技术领域,在这里一个测试信号被按照参照模板拉伸或压缩, ,Searching for the best path that matches two time-series signals is the main task for many researchers, because of its importa
Matlab-DTW
- 语音识别系统用 matlab 基于DTW编写的一个程序-Matlab speech recognition system based on DTW with a program written in
DTW
- Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
SpeechRec
- 语音识别，运用DTW算法，UI界面显示。(Speech recognition, using DTW algorithm, UI interface display.)
project2
- 基于mfcc和DTW的孤立字词识别源码，可实现简单的语音识别(Based on isolated word recognition and source mfcc DTW can achieve a simple voice recognition)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
Speech-Recognition-master
- 针对特定人dtw算法语音识别,实现0-9的数字识别用于初学者(speech recongition using dtw)
0到9语音识别
- 实现数字0到9的语音信号的dtw识别，识别率高，(It realizes DTW recognition of speech signals with digits 0 to 9, and has high recognition rate.)