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- ga算法 优化PID参数 功能简单实用 很好很强大-genetic agoration
lqxpid_gaf
- ga算法 优化PID参数 功能简单实用 很好很强大-let us go
lqxpid_GA
- ga算法 优化PID参数 功能简单实用 很好很强大-here we go
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- 基于遗传算法的PID算法参数研究 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁
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- 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
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- 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
comparision_GA_pid_pid
- 遗传算法优化PID参数，利用遗传算法原来优化参数得到良好控制效果-GA algorithm optimization parameter
m572b
- 线性连续系统的数字PID控制（用GA整定PID参数） -Linear continuous system of digital PID control (with GA tuning PID parameters)
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- 遗传算法对PID参数寻优实现倒立摆控制。-these programms fulfil the GA methods to find the global optima of the control parameters for a pid controller of an inverted pendulum.
lsh11
- 基于遗传算法的PID控制在直流调速系统中的应用，这是第一部分 系统模型-the PID controller used in the system of DC which is based on GA
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- 基于遗传算法的PID控制器在直流调速系统中的应用 这是第二部分 - PID controller used in the system of DC which is based on GA
GAPID
- 遗传算法在pid控制器设计过程中的应用，用matlab代码写的-GA in PID controller
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PID_OPT
- fiminunc、GA、PSO三种算法优化PID参数-fiminunc, GA, PSO three algorithms to optimize PID parameters