当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - Logistic Regression
搜索资源列表
-
0下载：
《机器学习实战》中logistic回归
其中分类器训练采用的最优化算法为梯度上升法以及改进的随机梯度上升法。-logistic regression
-
-
0下载：
matlab实现逻辑回归，梯度上升（效果不好）及牛顿法实现（效果好）-matlab realize logistic regression, gradient ascent (not good) and Newton' s method to achieve
-
-
1下载：
Logistic回归主要目的是寻找一个非线性sigmoid的最佳拟合参数，采用梯度上升算法可以达到局部的最优化-The main purpose of Logistic regression is to find the best fitting parameters of a nonlinear sigmoid, and the gradient ascent algorithm can be used to achieve the local optimization.
-
-
0下载：
logistic regression python code
-
-
0下载：
机器学习中的逻辑回归算法，经过测试，可以使用-Logistic regression algorithm of machine learning, through the test, you can use
-
-
2下载：
用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
-
-
0下载：
logistic Regression 实现逻辑回归的一个小例子，值得借鉴和学习。-logistic Regression
-
-
0下载：
Logistic Regression on IRIS Dataset
using TensorFlow
-
-
0下载：
使用tensorflow来实现基本的模型，包括线性回归，logistic回归和最近临-use tensorflow for some basics models, including linear regression,logistic regression and nearest neighbor
-
-
0下载：
统计回归模型的MATLAB解决方案，主要是在数学应用中解决具体的统计回归模型问题。-MATLAB Solutions statistical regression model, mainly to solve specific problems in mathematical statistical regression model applications.
-
-
0下载：
逻辑回归python实现代码，并画图比较算法准确度-Logistic regression python implementation code, and drawing comparison algorithm accuracy
-
-
0下载：
统计机器学习经典分类算法MATLAB代码，付数据集。包括knn算法，逻辑斯蒂回归和朴素贝叶斯算法。-Classical statistical machine learning classification algorithm MATLAB code, pay dataset. Including knn algorithm, logistic regression and naive Bayes algorithm.
-
-
1下载：
根据学生两次考试成绩的数据来预测学生是否能被大学录取，用逻辑斯蒂回归算法实现，分别执行梯度下降算法、随机梯度下降算法、牛顿法-According student test scores twice to predict whether the student can be admitted to universities, implemented in logistic regression algorithm.
-
-
0下载：
一些常见的机器学习算法的实现代码。包括PCA、kNN、logistic regression、ManifoldLearning、SVM、GMM等-Some common machine learning algorithm implementation code. Including PCA, kNN, logistic regression, ManifoldLearning, SVM, GMM, etc.
-
-
0下载：
用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
-
-
0下载：
实现线性回归和逻辑回归，并随机数据进行分类(Linear regression and logistic regression were implemented, and random data were classified)
-
-
0下载：
用线性回归，逻辑回归等各种方法来拟合函数曲线(Linear regression, logistic regression, fitted function curve)
-
-
5下载：
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
-
-
1下载：
Logistic (regression) classification
-
-
0下载：
逻辑回归数据集，可以用来测试逻辑回归算法精度，用来调参(logistic regression data set)
-
