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- 关于Recaman s序列的问题，一个简单解决方法，保证时间和空间的限制。-The Recaman s sequence is defined by a0 = 0 for m > 0, am = am-1- m if the resulting am is positive and not already in the sequence, otherwise am = am-1+ m. The first few numbers in the Recaman s Sequence
GRAY
- 灰色预测程序，只要将原始序列输入文件夹中的GM.m文件中即可-Gray prediction procedure, as long as the original sequence of input folder file can GM.m
Get_R_noise_Finish
- Get_R_noise_Finish.m是加噪声的回波序列直接做的fft，带限，ifft然后计算R值。-Get_R_noise_Finish.m is a direct echo plus noise to do fft, band-limited, ifft then calculate the R value.
Josephus
- MFC编程实现约瑟夫环（编号为1—n的n个人按顺时针方向围坐一圈，首先从第m个人开始按顺时针方向从1开始依次报数，报到数m的人就出圈，然后再从他的下一个人开始，重新从1开始报数，报到m的人，再令其出列，一直到所有人都出圈为止。求出n个人的出列编号序列。）-MFC Programming Joseph Central (numbered 1-n n-person sitting clockwise circle, starting with the first m individuals to e
Stack-BucketAlgorithm
- 仿真（n，k，m）非系统卷积码的桶式堆栈算法(Stack-Bucket Algorithm)序列译码在AWGN信道条件下的误码性能，信噪比区间、卷积码参数、生成序列以及吊桶大小、堆栈大小等算法参数均可以自己设定。-Simulation (n, k, m) non-systematic convolutional codes of the barrel stack algorithm (Stack-Bucket Algorithm) sequence decoding in the AWGN ch
RSA
- RSA算法实验报告和代码 1.选取两个素数p,q（不可相差悬殊） 2.计算n=pq,f(n)=(p-1)(q-1) 3.选取e,满足1<e<f(n),则gcd(e,f(n))=1 4.计算d，满足de=1 mod f(n)。一般d>=[n的四分之一方],(e,n)为公钥，(p,q,d)为私钥，将明文0，1序列分组，使每组十进制小于n。c=[m的e次方] mod n,m=[c的d次方] mod n。-RSA algorithm and code an experi
Josephus
- 设有n个人围坐在一个圆桌周围，现从第s个人开始报数，数到第m的人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此反复直到所有的人全部出列为止。Josephus问题是：对于任意给定的n,s和m，求出按出列次序得到的n个人员的序列。-With n individuals sitting around a round table is starting from the first s individuals reported number, the number of peopl
SystemIdentify
- 利用神经网络对输入的Ｍ序列进行线性离散系统辨识，及其改进算法-The use of neural network input M-sequence of linear discrete-time system identification, and its improved algorithm
mseq
- 此函数用来生成最大长度线性移位寄存器序列 connections为特征多项式向量，registers为初始值向量 len为所需序列长度，若为0则输出一个周期-the function to engenerate m sequence
rat
- 迷宫老鼠 2、以一个 m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。 迷宫根据一个迷宫数据文件建立。迷宫数据文件由一个包含0、1的矩阵组成。迷宫的通路可以使用通路上各点的坐标序列进行展示(使用图形展示最佳)。-Rat in a maze.
a
- 排序系统设计 功能：设编号为1，2，3，……，n的n(n>0)个人按顺时针方向围坐一圈，每个人持有一个正整数密码。开始时任选一个正整数做为报数上限m，从第一个人开始顺时针方向自1起顺序报数，报到m是停止报数，报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他的下一个人开始重新从1报数。如此下去，直到所有人全部出列为止。令n最大值取30。要求设计一个程序模拟此过程，求出出列编号序列。 -Sorting system design features: Let numbered 1,2,3, .
xunhuanlianbiao
- 编写一个求解Josephus问题的函数。用整数序列1, 2, 3, ……, n表示顺序围坐在圆桌周围的人。然后使用n = 9, s = 1, m = 5，以及n = 9, s = 1, m = 0，或者n = 9, s = 1, m = 10作为输入数据，检查你的程序的正 确性和健壮性。最后分析所完成算法的时间复杂度。定义JosephusCircle类，其中含完成初始化、报数出圈成 员函数、输出显示等方法。-Josephus write a problem solving function. W
Josephus
- 编写一个求解Josephus问题的函数。用整数序列1, 2, 3, ……, n表示顺序围坐在圆桌周围的人。然后使用n = 9, s = 1, m = 5，以及n = 9, s = 1, m = 0，或者n = 9, s = 1, m = 10作为输入数据，检查你的程序的正 确性和健壮性。最后分析所完成算法的时间复杂度。定义JosephusCircle类，其中含完成初始化、报数出圈成 员函数、输出显示等方法。-Josephus write a problem solving function. W
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- 2． 用循环链表解Josephus问题。设有n个人围坐在一个圆桌周围，现从第1个人开始报数，数到第m的人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此反复直到所有的人全部出列为止。Josephus问题是：对于任意给定的n和m，求出按出列次序得到的n个人员的序列-2. Josephus solution of the problem with the circulation list. With n individuals sitting around a round tab
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
mkclanguage
- 基于M-K非参数统计检验的用于水文气象等时间序列变化趋势分析和突变检测的C程序语言-mann-kendall test
pn
- 最基本的直接扩频中如何用m语言编写语句产生pn序列-generate pn sequence
reilishuoluo
- cdma通信过程中信道瑞利衰落模型及m伪随机序列的仿真-cdma communication process for channel Rayleigh fading model and the simulation of pseudo-random sequence m
ChaosToolbox
- 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: 产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing