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bp
- 双隐层反向传播神经网络，预测,分析均方根误差误差,数据包传送源码程序。(It is a double hidden layer back-propagation neural network, future line prediction, analysis error, data packet transmission source program.)
machine learning-matlab
- 机器学习是一门强大的语言，可以拟合、仿真、预测 各类数据之间的非线性映射，并揭示彼此间的联系(Machine learning is a powerful language that can fit, simulate, and predict the nonlinear mapping of various data and reveal the relationship between each other.)
2485296PSO-bp-MATLAB
- 多层感知机能够学习并预测神经网络结构等，对故障程度进行预测(The multilayer perceptron can learn and predict the neural network structure and so on, to predict the degree of failure.)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
egtwcc
- 用于灰色模型预测中的灰色端点三角白化权函数聚类分析(Grey endpoint triangular whitening weight function clustering analysis for grey model prediction)
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
径向基神经网络预测代码
- 径向基神经网络预测的matlab程序，可运行，使用的是已经标准化的数据
Brain net predict
- 基于反向传播神经网络的私人汽车拥有量预测软件(Private car ownership prediction software based on back-propagation neural network)
particle filter prediction
- 利用粒子滤波算法实现预测，算法可直接运行(particle filter prediction)
总文件
- 曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码(Curve fitting multistep prediction, multiple wavelet decomposition, VMD decomposition, neural network integration, source code)
ARMA
- 采用MATLAB实现arma时间序列的建模与预报(Modeling and forecasting of ARMA implementation time series)
粒子滤波
- 粒子滤波，对目标的运动状态进行预测和估计。(can predict the next position and velocity of the object.)
Kalman
- 使用卡尔曼滤波器对物体的未来状态进行预测和估计。(Using the kalman filter to predict the station of the object.)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
ACADO
- ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
灰色算法
- 灰色预测的MATLAB程序，大家可以借鉴一下，一起学习(MATLAB program for grey prediction)
demos
- 各种神经网络matlab代码，附上说明，可以实现基本的预测功能，拟合效果很好(Neural network attached instructions, can realize the basic function of the prediction, the fitting effect is very good)
BP_TrafficFlow
- 交通量预测方法 matlab代码运用BP网络神经，有效预测交通量(BP-TRAFFIC FLOW FORECAST)
1_Hui_Se_Yu_Ce
- 运行使得绘图背景色变成白色，也可自行设置成任何颜色。 灰色预测(Running makes the drawing background color white, or it can be set to any color on its own.Grey prediction.)
灰色关联
- 灰色预测在预测以及数学建模有着重要的应用，主要用来预测小样本数据。本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用进行预测。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Gray prediction has important applications in forecasting and mathematical modeling and is mainly used to predict small sample data. This document is a good debugging