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Changjiang
- matlab在数学建模中的应用一书中实现灰色预测章节的源代码(matlab in mathematical modeling in a book to achieve gray forecast chapter of the source code)
2017Computer
- 2017年大数据挑战赛初赛程序，鼠标轨迹的攻击模式预测(2017 big data challenge the preliminary program, the mouse trajectory prediction attack mode)
GM11
- 一阶微分方程一个变量情况下用于灰色系统模型预测(Grey prediction of first order differential and one variable)
Forecast and Stock_timeSeries
- 利用灰色预测公司的利润；基于时间序列的股票价格预测(Profit from the grey Forecast Ltd; stock price prediction based on time series)
matlab_workspace123
- 读取数据, 画图, 数值分析, 预测, 分类(readData, plot, data analysis, prediction)
灰色系统GM(1 ,1)的 MATLAB 实现及其应用
- 灰色 GM(1 ,1) 预测模型是灰色理论中的重要组成部分 ,也是主要的预测方法之一. 因此 , GM(1 ,1)模型的应用范围很广泛.,用 MATLAB 软件 实现了 GM(1 ,1)预测算法并给出了源代码.(Grey GM (1, 1) prediction model is an important part of grey theory, and it is also one of the main prediction methods. Therefore, GM (1, 1) mod
基于MATLAB的供热负荷调节方法
- 运行优化的相关算法和电力负荷预测的程序，有全套的数据和输出结果(Relevant algorithm of operation optimization and program of power load forecasting)
ELM
- ELM极限学习机代码 包含example和训练预测代码(ELM code prediction train example)
kenston
- 将光谱差异较大的样品选入建模集，其余相近的选入预测集(The samples with large spectral differences are selected into the modeling set, and the rest of the selected entry prediction sets)
holtwinters
- 三次指数平滑法代码,用于时间序列数据的预测，调用部分还有点问题，欢迎大家指点交流学习(Prediction of holtwinters method)
GM(1，1)
- MATLAB代码，能够预测灰色GM模型，只需改变里面的数据和掺量(MATLAB code that can predict the grey GM model and just change the inside data and mix)
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
极限学习机
- 极限学习机分类器，训练函数与预测函数，以及数据实例(Extreme Machine Classifiers, Training and Prediction Functions, and Data Instances)
GPC-参考
- 关于多变量预测控制算法，丢番图推导详细过程(Multivariable predictive control algorithm)
shenjing
- 主要实现了，运用前馈神经网络做十年间的电量预测(The GeneraL Ideal is to fulfill a Neural Net Work on electronic consumption prediction)
神经网络代码
- 关于径流月值的BP神经网络预测，经过证明可以得到想要的结果，分享给大家，一起交流学习。(The BP neural network forecast for monthly runoff has proved that the desired results can be obtained, sharing and exchanging learning.)
BpANN
- 采用Bp神经网络算法，通过训练计算有限的样本数据，进而对更广的数据进行预测(Using the Bp neural network algorithm to predict the data)
chapter6
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。(Gray theory believes that although the behavior of the system is awkward and the data is complex, it is, after all, ord
fun_dNR0
- 可预测第二相洗出过程中的尺寸与面密度（MnS为例）(The size and surface density (MnS) can be predicted in the second phase washing process.)
link prediction
- 链路预测常见算法，AA，Katz,PA,Sorenson等。(link prediction; AA,Katz,PA,Sorenson methods)