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搜索资源 - MAXIMUM LIKELIHOOD DETECTION
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1.用最大似然比的方法检测信号、判别概率等。2.Bayes检测方法检测信号。3.判别风险系数-test signal discrimination probabilityusing A maximum likelihood ratio . 2.Bayes detection methods . 3 discriminant risk factor
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适用于LTE标准下的最大似然估计的ML粗同步检测方法，适用于LTE标准FDD模式，普通帧结构类型-ML crude synchronous detection method applicable to the LTE standard maximum likelihood estimation for LTE standard FDD mode, the general frame structure type
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采用自由距离计算的最大似然序列检测，可用于最大似然信道均衡-from Free distance calculation in maximum-likelihood sequence detection
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研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
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对信号进行检测和估计，对信号进行
最大后验估计和最大似然估计-The signal detection and estimation, the signal
Maximum a posteriori estimation and maximum likelihood estimation
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Introducing the simple application of Maximum Likelihood Constant False Alaram Rate for radra target detection
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ML detection for mimo ofdm
scr ipt for computing the BER for BPSK modulation in a
Rayleigh fading channel with 2 Tx, 2Rx MIMO channel
Maximum Likelihood equalization
-ML detection for mimo ofdm
scr ipt for computing the BER for BPSK modu
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是小学期课程设计的题目，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，验证可用，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,主要是基于mtlab的程序。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Verification is available, Achi
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Silicon Complexity for Maximum Likelihood MIMO
Detection Using Spherical Decoding
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有CDF三角函数曲线/三维曲线图，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角，正确率可以达到98％，有循环检测，周期性检测，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, Matlab to achieve user-friendly, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements,
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阵列信号处理的高分辨率估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- High-resolution array signal processing estimates, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, There are cycle detection, periodic testing, Undergradua
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已调制信号计算其普相关密度，gmcalab 快速广义的形态分量分析，处理信号的时频分析，关于神经网络控制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, gmcalab fast generalized form component analysis, When processing a signal frequency ana
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Low complexity maximum likelihood MIMO signal detection algorithm
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有循环检测，周期性检测，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, There are cycle detection, periodic testing, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
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基于空域滤波的极大似然比、广义极大似然比、四阶累积量的广义极大似然比水下目标检测算法-Based on spatial filtering of the maximum likelihood ratio, the generalized maximum likelihood ratio, generalized maximum likelihood ratio of fourth-order cumulant underwater target detection algorithm
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MIMO 系统检测算法，最大似然（ML）,最小均方误差(MMSE),迫零(ZL),保证完美运行-MIMO system detection algorithm, maximum likelihood (ML), minimum mean square error (MMSE), zero forcing (ZL), to ensure perfect operation
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该程序为ISI信道下一种复杂度较低的检测算法，Viterbi算法，是对最大似然序列检测的简化。-The program is a less complex detection algorithm for ISI channels. The Viterbi algorithm is a simplification of the detection of maximum likelihood sequences.
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有循环检测，周期性检测，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
- There are cycle detection, periodic testing, Filtering summation way broadband beamforming, You can a
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这是一个演示应用程序。它给学生的第一印象不同的MIMO检测算法之间的性能差异。目前,它包括三个线性检测、六个球体解码算法,一个启发式和最大似然检测算法。它还涵盖了不相关的和最新相关频道基于LTE R10 36.104规范。这个程序将到期2017.10.30保存数据,需要密码也给出一个示例为老师为学生设计应用。-This is a demo APP for students. It gives students the first impression about the performance
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基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有循环检测，周期性检测。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, There are cycle detection, periodic testing.
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