中国future论坛边缘计算白皮书，介绍中国联通有关边缘计算的相关内容(China future forum marginal computing white paper, introduces China Unicom's related content of edge computing.)

关于移动编边缘计算的最新期刊。对研究这方面的同学有帮助，这是我最近看的，都是很好的文章，希望对你们有所帮助。(The latest journal on mobile edge computing. It is helpful to students who study this area. These are good articles that I have read recently. I hope it will be helpful to you.)

边缘计算任务卸载与资源调度的算法，是论文的源代码，具有价值(Edge computing task unloading and resource scheduling algorithm, is the source code of the paper, has value)

本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进