搜索资源列表
LteCoarseSync
- 适用于LTE系统的粗同步算法，共有五种算法，MMSE、ML、S&C、MC和improved 的Minn算法。-Coarse synchronization algorithm suitable for LTE system, a total of five algorithms, the MMSE, ML, the S & C, MC and improved Minn algorithm.
ft_lms
- 修改部分权矢量的NLMS算法及学习曲线（指最小均方误差）-NLMS algorithm and the learning curve of this part of the weight vector (MMSE)
ft_LSL
- 修改部分权矢量的NLMS算法及学习曲线（指最小均方误差）-NLMS algorithm and the learning curve of this part of the weight vector (MMSE
OMP-Channel-Estimation
- 基于OMP,LS,MMSE三种算法的信道估计仿真图比较，对学习信道估计的研究者有很大帮助-The chart compares the OMP, LS, MMSE three algorithms based channel estimation simulation learning channel estimation researchers
V-BLAST
- 程序对4发4收系统进行V-BLAST检测算法的仿真。发送信号采用QPSK调制，信道为准静态瑞利平坦衰落信道，引入的噪声为均值为0的高斯白噪声，接收端分别采用ZF、MMSE、ZF-OSIC、MMSE-OSIC四种检测算法，根据其误比特率比较性能。-V-BLAST detection algorithm simulation program 4 of 4 admission system. Send signals using QPSK modulation, channel quasi-stati
SSER_compare
- OFDM系统MMSE,LS和LMMSE算法的比较（SER）-OFDM systems MMSE, LS and LMMSE algorithm comparison (SER)
mimo-different-detection
- 此代码展示了在mimo系统中分别用ML MMSE ZF和MMSE-SIC检测算法的不同误码率曲线-This code shows the mimo system respectively ML MMSE ZF and MMSE-SIC detection algorithm different BER curves
ZFMMSESIC
- 本程序用MATLAB对ZF,MMSE，SIC进行了快衰落信道的检测算法仿真。调制用的是BPSK，对初学3G的同志们来说很实用-This procedure using MATLAB to ZF, MMSE, SIC conducted a fast fading channel detection algorithm simulation. Modulated using BPSK, 3G comrades for beginners is very useful
ZFandMMSE
- MIMO系统的ZF和MMSE预编码算法-4发4收-ZF and MMSE MIMO system pre-coding algorithm-4 of 4 admission
CMA
- 16QAM盲均衡,恒模算法，400次仿真，做出星座图，误差曲线-blind equalizaton for 16QAM,constant modulus algorithm，realization 400times ,constellation ,mmse curve
IA_MU_MIMO_OFDM_Version_1
- 基于ofdm-mimo系统，认知无线电干扰对准的两种算法对比。 MMSE和minimized leakage interference.-interderence alignment algorithms of cognitiv radiao,based on OFDM MIMO system.
MMSE_CE
- mimo-ofdm系统中MMSE信道估计算法-mimo-ofdm system MMSE channel estimation algorithm
article
- 软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling) 在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。按照不同指标进行功率
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
SCaTDE
- 自己编写的一个单载波时域均衡的程序，采用的是线性MMSE均衡算法-When I have written a single carrier domain equalization program, using the linear MMSE equalization algorithm
1
- 仿真V-BALST结构MMSE检测算法性能，调制方式为QPSK。-Simulation of the structure V-BALST MMSE detection algorithm performance, the modulation scheme is QPSK.
mimo
- MIMO中的预编码方案,其中包括了匹配滤波、迫零、MMSE、最佳信漏噪比、块对角化等主流算法。- MIMO pre-coding scheme, which includes a matched filter, zero-forcing, MMSE, the best letter leak noise ratio, block diagonalization other mainstream algorithms
CHANNEL
- 假设信号产生和传输信道模型为： 而抽头维纳滤波器为： 假设 的方差为0.27， 的方差为0.1，均值都为零。并且： ， 并假设权向量初始值为 ，分别使用步长0.015、0.025和0.05进行 LMS算法仿真。 分析：d(n)是子系统H1受到v1(n)激励产生的信号，而H2与加性噪声构成了加性噪声传输信道。将u(n)作为维纳滤波器的输入，且滤波器的期望响应为d(n)。问题就是如何求出滤波器的权系数使得估计误差e(n)在MMSE意义下最小。 -Estim
seqnum_compare
- 基于压缩感知的OFDM下的信道估计，与传统算法LS，MMSE的比较-Based on compressed sensing OFDM channel estimation under, with the traditional algorithm LS, MMSE comparison