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FOURTH_ORDER_MUSIC_VS_CLASSICAL_MUSIC__RMSE_SNR.ra
- 本代码将四阶累积量MUSIC算法和常规二阶MUSIC算法进行SNR性能对比。-The code will be fourth-order cumulant MUSIC algorithm and conventional second-order MUSIC algorithm SNR performance comparison.
san_D_SNR_music
- 空间普估计之music算法与信噪比之间的关系-Space and general music algorithm estimates the relationship between SNR
MIMORadarDOAEstimation
- MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation
main_MISICvsESPRIT
- MUSIC算法和ESPRIT算法的比较，同一目标不同信噪比下的性能曲线-MUSIC algorithm and the comparison of the ESPRIT algorithm, the same goal under different SNR performance curve
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- 一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计 算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。 该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对 快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
MN_music
- 最小范数MUSIC算法，低SNR和小样本以及高相关情况下MN-Music效果相对较好,提高分辨力，适用于等距线阵。-MN-Music for DOA
espritcase1
- music algorithm for variation of snr
music5
- MUSIC算法DOA估计与信噪比的关系模拟2个独立窄带信号分别以20°，60°的方向入射到均匀线阵上，信号间互不相关，与噪声相互独立，噪声为理想高斯白噪声，阵元数为10，阵元间距为入射信号波长的1／2，快拍数为200，信噪比分别为-20dB，0dB，20dB。-MUSIC DOA estimation algorithm relationship with SNR
music7
- 模拟两个相干的的窄带信号。阵列的阵元数为10，快拍数为200，信号入射方向分别为20°，60°，阵元间距为入射信号波长的1／2，信噪比为20dB。分别用MUSIC算法和改进MUSIC算法进行仿真。仿真结果如下图所示-MUSIC algorithm is improved compared with the simulation of signal coherent MUSIC algorithm. Two coherent analog narrowband signal. Array elem
music8
- MUSIC算法DO模拟2个独立窄带信号入射到均匀线阵上，信号间互不相关，与噪声相互独立，噪声为理想高斯白噪声，阵列的阵元数为10，快拍数为200。阵元间距为入射信号波长的1／2，信噪比为20dB，信号入射角度差分别为5°，10°，20°。-DO MUSIC algorithm simulate two independent narrowband signals incident on the ULA, among signal unrelated, independent noise, the
Improved-music-algorithm
- 内含两个代码，均为改进music算法，其一可以在存在相关信号源时实现准确测向，其二可以在低信噪比条件下实现准确测向。-Contains two code algorithms are improved music, one can achieve accurate measurements in the presence of the relevant sources, and the second can be achieved at low to accurately measure the
fdywfpvm
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于互功率谱的时延估计，最大信噪比的独立分量分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Based on the time delay estimation o
xqpzwvsi
- 最大信噪比的独立分量分析算法，对于初学matlab的同学会有帮助，本科毕设要求参见标准测试模型，music高阶谱分析算法，一些自适应信号处理的算法。- SNR largest independent component analysis algorithm, Matlab for beginner students will help, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, music
fgewyzyt
- 有较好的参考价值，music高阶谱分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最大信噪比的独立分量分析算法。-There are good reference value, music higher order spectral analysis algorithm, matlab development toolbox support vector machine, Bottom-pass and band-pass FIR and II
bihuryqi
- music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最大信噪比的独立分量分析算法，是小学期课程设计的题目，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- music higher order spectral analysis algorithm, Random ppm modulated analog signal under PSS primary synchronization sign
tfkmgcis
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，包括脚本文件和函数文件形式，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，music高阶谱分析算法，感应双馈发电机系统的仿真。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, SNR largest independent component analysis algorithm, DC
pdjjkwdm
- music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power l
music-algorithm-and-capon-algorithm
- music算法与capon算法,信噪比10dB时-music algorithm and capon algorithm, when SNR 10dB
xinzaobiduimusiccsuangadeyingxiang
- zaibutongxinzaobideqingkuangxia,musicsuanfaxingnengbiaoxian
doa_music
- 经典music算法仿真程序 经典必看 snr=10 信源数为3 阵元数为8(Classic music algorithm simulation program)