搜索资源列表
zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析的fortran程序，（I为变换次数，矩阵为R(I)，Q为剩余平方和，SD为剩余标准差，F为显著性检验值，R为复相关系数，B为回归系数）-Stepwise regression analysis fortran program, (I was converted number matrix R (I), Q is the residual sum of squares, SD for the residual standard deviation, F is significant
MatrixPlus
- 用三元组顺序表来存储稀疏矩阵，然后用对两个三元组顺序表进行相加的方式，来实现两矩阵的相加-store the sparse matrix with triples sequence table, then add triples to achieve the sum of two matrices
code
- parallel processing matrix. calculated the sum of elements of the column specified by the user at the command line
TraceOfMatrix
- The trace of an n-by-n square matrix A is defined to be the sum of the elements on the main diagonal. This program is for calculation matrix traces.
Decoder-Optimised--Growth-
- 一种新型的建筑不规则低密度 奇偶检验基于所述修改（LDPC）码 渐进边增长（PEG）的算法。边缘 所述PEG算法的位置是由利用所述Sum-增强 积算法在奇偶校验矩阵的设计。该 提出的算法是在块长度和速度非常灵活。 被提议的方法构建代码的测试 AWGN信道和显著的性能改进 实现。建议解码器优化的灵活性 动作，然后由它的使用在修改所述改进的示 PEGIPEGI）算法来实现进一步的性能提升。-A novel construction for irregular
5
- 输入一个3*3的整型矩阵对角线，并求这一个3×3的整型矩阵对角线元素之和。-Sum of diagonal elements of an 3* 3 integer matrix.
cengcifenxifa
- 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述
weka
- tspData <- read.csv( D:\\weka\\hw\\TSP.csv , header = T, sep = , ) #tspData <- `colnames<-`(tspData,c(1:8)) D <- as.matrix(tspData) tourLength <- function(tour, distMatrix) { tour <- c(tour, tour[1]) route <- embed(tou
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
LDPC-code
- LDPC encoder and the decoder of sum-product algorithm.(input H matrix form is Mackay s website form)
LDPC
- Parity check bits is computed using sparse LU decomposition, utilizing sparse matrix properties of H. LDPC code decoding is done using iterative belief propagation or sum-product algorithm (SPA). Four versions of SPA decoder are presented.
add103
- CUDA 编写的 基于c的矩阵相加，适合初学者参考-CUDA prepared a matrix based on the sum c
decodeBitFlip
- function vHat decodeBitFlipping(rx, H, iteration) Hard-decision/bit flipping sum product algorithm LDPC decoder rx : Received signal vector (column vector) H : LDPC matrix iteration : Number of iteration vHat : Decoded vector (
decodeLogDomain
- function vHat decodeLogDomain(rx, H, N0, iteration) Log-domain sum product algorithm LDPC decoder rx : Received signal vector (column vector) H : LDPC matrix N0 : Noise variance iteration : Number of iteration vHat : Decoded
LDPCANDsemmidecodeProbDomain
- function vHat decodeProbDomain(rx, H, N0, iteration) Probability-domain sum product algorithm LDPC decoder rx : Received signal vector (column vector) H : LDPC matrix N0 : Noise variance iteration : Number of iteration -function
Coco20161221
- 起泡法排序、求矩阵最大值、求n阶乘的和、画函数图-Bubble method sorting, the maximum matrix, the sum of seeking n-factorial, drawing function graph
replace
- 求5*5矩阵主、副对角线元素之和及周边元素之和。编写主函数和函数replace()。主函数进行输入、输出和函数调用，replace()的功能是将一字符串中的某个字符替换成另一字符。-The sum of the main and the diagonal elements of the 5* 5 matrix and the sum of the surrounding elements. Write the main function and the function replace ().
magic-squre
- magic square program in c develop matrix with row and column sum equal. -magic square program in c develop matrix with row and column sum equal.
case32
- 2. 对于一个给定的n*m的矩阵，矩阵中的每个元素aij均为非负整数。游戏规则如下： 1）每次取数时须从每行各取走一个元素，共n个。m次后取完矩阵所有元素； 2）每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾； 3）每次取数都有一个得分值，为每行取数的得分之和，每行取数的得分 被取走的元素值*2i，其中i表示第i次取数（从1开始编号）； 4）游戏结束总得分为m次取数得分之和。 对于任意矩阵，可以求出取数后的最大得分 -2 for a given n*m matrix,
矩阵
- 有两个矩阵a,b，均为2行3列，求两矩阵之和。 重载“+”、 “-”运算符，实现两矩阵相加、相减运算；重载“==”运算符，比较两矩是否相等。(There are two matrices A, B, all 2 rows, 3 columns, and the sum of the two matrices. Heavy "+" and "-" operator, to achieve two matrix addition, subtractio