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搜索资源 - Neural network signal
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基于神经网络的数字信号调制方式自动识别，其过程全面系统。-Based on neural network of digital signal a way to identify the process, and comprehensive system.
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基于RBF、BP、ANFIS人工神经网络的胎儿心电信号提取MATLAB源代码-MATLAB codes of Extraction of FECG signal based on RBF and BP and ANFIS Neural Network
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ld Energy Detection
Very useful document, helpful, En
University of Electronic Science
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0案例分析\MATLAB神经网络30个案例分析\源程序\案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-0 Case Study \ MATLAB neural network analysis of 30 cases \ source \ Case 1 BP neural network data classification- voice characteristic signal classification
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BP神经网络的数据分类--语音特征信号分类-BP neural network data classification- The voice characteristics of signal classification
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神经网络30案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Cases of 30 cases of neural network BP neural network data classification- voice characteristic signal classification
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本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
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通过神经网络实现语音的信号分类识别。BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Through the neural network to achieve the classification and recognition of speech signals. BP neural network data classification- voice feature signal classification
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这是一个关于BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-This is a BP neural network classification of data- voice feature signal classification
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神经网络算法用来解决多种预测问题，在此用于解决信号的分解-The neural network algorithm is used to solve a variety of forecasting problems, this is used to solve the decomposition of the signal
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这个文件是基于matlab的BP神经网络对于语音信号的分辨的编程-This file is based on the matlab the BP neural network programming for the resolution of the speech signal
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BP神经网络的数据分类_语音特征信号分类-BP neural network data classification _ voice feature signal classification
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基于决策论方法识别ask,fsk,psk信号，用神经网络找出判决门限-Decision theory-based methods to identify ask, fsk, psk signal neural network to identify the decision threshold
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BP神经网络应用实例，实现信号的读取与拟合-BP neural network application instance, the signal read fitting
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使用Matlab AR模型的LPC函数来做特征值提取。传统方法中LPC一般用来做语音处理。这里每100个数据来做LPC，用获得的N阶参数来作为振动信号的特征值。这样10000个样本可以获得100个特征值样本集。用这些样本集可以做神经网络分类-Matlab AR model LPC function to do eigenvalue extraction. Conventional method LPC generally used for voice processing. Do LPC, wh
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MATLAB2008版，建立并训练Bp神经网络，实现对四种信号的分类识别功能,这里省掉了四种信号数据的产生，自己取得样本后使用BP神经网络进行训练并自动分类，样本一部分作为训练用，一部分作为检验用，输入为样本的四个特征，特征后面对应输出以便计算正确率，识别率很高-MATLAB2008 version, the establishment and training of Bp neural network, four signal classification and recognition ca
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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-bp Neural network data classification- voice feature signal classification
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BP神经网络的数据分类。利用BP神经网络语音特征信号分类-BP neural network data classification. BP neural network speech features signal classification
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Bp人工神经网络语音分类。 利用人工神经网络对输入语音信号进行翻译-Bp artificial neural network voice classification. Translation of the input speech signal using artificial neural networks
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案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,The case of BP neural network data- voice characteristics signal classification
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