搜索资源列表
Face-recognition
- 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。-opencv Face recognition
VS10_solution
- 视频抓取图像帧 VS2010解决方案按OpenCV相关配置 1.读入视频文件 将视频加载至内存，文件名需按正确路径添加 2.逐帧读取文件 将视频逐帧读取，并每帧读取成图片保存 3.帧图像保存 帧图像名包括图像名和序号-Video capture image frames
svm_gesture_recognition
- 基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t
drawing
- opencv def random_color(random): Return a random color icolor = random.randint(0, 0xFFFFFF) return cv.Scalar(icolor & 0xff, (icolor >> 8) & 0xff, (icolor >> 16) & 0xff) if __name__ == __main__ : # some consta
PictureSizeChange
- opencv写的图像尺寸变换程序，VS2010编写。默认将图像变换成1寸，可手动修改图像尺寸。-OpenCV to write the image size conversion program, VS2010 prepared. By default the image is converted to a 1 inch, can be manually modify the image size.
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
dollar
- 基于$1和opencv机器学习方法的图像识别(Image recognition based on machine learning method based on $1 and opencv)
FaceMorph
- 使用C++实现将一个人的脸变成另一个人的脸，要求输入1.jpg,2.jpg输出一系列合成图像并生成一个avi，使用人脸关键点检测库dlib和opencv(Use C++ to morph a person's face into another person's face, requiring input 1.jpg, 2.jpg output a series of synthetic images and generate a avi, using face key points detec
opencv3之目标跟踪（单目标、多目标）
- 对于刚入门的opencv玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。(For incoming opencv players, CAMSHIFT is the key to target tracking, but CAMSHIFT tracking often fails t
opencv_SVM_Application_20180103
- 使用JNI ，cmake 方式 移植 opencv 3.3.1 中的SVM到安卓上，用于支持向量机的 监督分类 本地此目录下需要这个opencv的安卓SDK代码: set(OpenCV_DIR D:/Code_December_12/opencv-3.3.1-android-sdk/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)(Using JNI, cmake transplant SVM to Android in the transplanted opencv 3
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
cameralink interface
- 项目包含用来连接TopSee电子公司的相机接口的C++ 的类，cameralink接口使用该公司提供的DLL文件。项目的输出数据到opencv中框架中相似的视频项目 参见Opencv libraries中NetSDK DLLPLayer(C++ class for interfaciing with TopSee Electronic Tech camera's using the provided DLL. Outputs to opencv Mat image frames similar
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
旋转模板匹配
- 适用于OpenCV的模板匹配，可以用于检测物品有旋转的情况，旋转精度为0.1度