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搜索资源 - PCA fusion algorithm
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对HARQ系统的吞吐量分析，欢迎大家下载学习，D-S证据理论数据融合，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,主要为数据分析和统计。- HARQ throughput analysis of the system, Welcome to download the study, D-S evidence theory data fusion, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过，用于建立主成分分析模型，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种kalman滤波器的设计，对信号进行频谱分析及滤波。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, In matlab R2009b debugging through, Principal component analysis model f
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），GPS和INS组合导航程序，多抽样率信号处理，D-S证据理论数据融合。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Graduation useful It draws on principal component analysis algorithm (PCA), GPS and INS navigation program, Multirate sign
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数学方法是部分子空间法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用偏最小二乘法，包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。-Mathematics is part of the subspace, Application of small area variance comparison, simple procedures, It draws on principal comp
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D-S证据理论数据融合，GSM中GMSK调制信号的产生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有借鉴意义哦。- D-S evidence theory data fusion, GSM is GMSK modulation signal generation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phas
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，关于神经网络控制，真的是一个好程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），插值与拟合，解方程，数据分析。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, On neural network control, Really
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相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm，调试通过可以使用，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，处理信号的时频分析，D-S证据理论数据融合，可实现对二维数据的聚类。- Correlation analysis process matlab method, Random ppm modulated analog signal under Debugging can be used, Use of natural gradient algorithm,
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括随机梯度算法，相对梯度算法，主要是基于mtlab的程序，微分方程组数值解方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是小学期课程设计的题目。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, For feature reduction, feature fusion, correlation
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D-S证据理论数据融合，借鉴了主成分分析算法（PCA），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，研究生时的现代信号处理的作业，实现了对10个数字音的识别程。- D-S evidence theory data fusion, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Partially achieved tracking speed ite
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对于初学matlab的同学会有帮助，用于特征降维，特征融合，相关分析等,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程序借鉴了主成分分析算法（PCA），ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Matlab for beginner students will help, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Complete codec LDPC code, Realizat
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各种资源分配算法实现，正确率可以达到98％，对HARQ系统的吞吐量分析，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，利用自然梯度算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Various resource allocation algorithm, Accuracy can reach 98 , HARQ throughput analysis of the system, Calculate the multifractal trend flu
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一些自适应信号处理的算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。- Some adaptive signal processing algorithms, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A fluid manifold learning algorithm (good use), In the MATLAB imag
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于互功率谱的时延估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有详细的注释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis,
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D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，应用小区域方差对比，程序简单，插值与拟合，解方程，数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Applic
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PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature trans
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
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各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training eTEyAbtlate
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using MATLAB compressed sensing, The final weight matrix is ??the filter coefficie
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有均匀线阵的CRB曲线，验证可用，D-S证据理论数据融合，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Energy entropy cal
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