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DISLIN_v93_BC
- DISLIN数据可视化 Borland C++ 5.5, 5.6, 6.0库。 DISLIN是一个著名的图形函数/数据可视化库，支持多种编程语言，包括Fortran，c/c++, java, perl, python等，有针对多种平台的版本。 DISLIN简单易学,图形函数只需要几个参数就可以调用。
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
starwar-visualization-master
- 使用python实现的星球大战电影数据的分析，使用flask框架可视化的显示每部电影中的人物，种族等的关系。(Using Python to analyze Star Wars movie data, use the flask framework visually to display the characters, races, and relationships in each movie.)
源代码及数据
- 随着高校不断扩招，数字化校园的不断推进，应用信息化高效的分配和管理宿舍是非常有意义的。本作品创新性地引入了“种子选手”，并基于贪心算法设计出宿舍分配方案。用Python的GUI设计可视化界面，最终形成了宿舍分配系统。(With the continuous expansion of colleges and universities and the continuous promotion of digital campus, it is very meaningful to distribut
kMeans
- 用python实现k-means算法。随机生成二位可视化数据集 然后进行可视化聚类(The k-means algorithm is implemented with Python. Randomly generate two bit visual data set and visualize clustering.)
labelImg-master
- LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。(LabelImg is a visual image calibration tool. You need to configure the environment Python + lxml before using this tool. Faster R-CNN, YOLO, SSD and
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
出入库文件源程序
- 1、数据库信息管理，通过python语言，结合MySQL数据库，Navicat可视化软件，实时的检测仓库的数据信息变化。 2、编写可视化软件界面，可以通过pyCharm软件封装成可执行的exe文件。 3、仓库货物出入库记录、管理登陆、解，界面实时查询、货物状态展现、货物自动编码等。
Python数据分析入门：从数据获取到可视化
- 这本书可作为数据分析的入门图书，主要以python语言为基础，详细介绍了数据分析的全部流程。 重点是利用Python来进行数据分析和数据处理。